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工業轉型 如箭在弦(廖錦興博士)
循環經濟被視為應對氣候變化和可持續發展的重要戰略。去年底,聯合國環境署發布《結束塑料污染公約:零草案》,這標誌着塑料污染公約的架構已搭建完成。根據資料,2023年全球消費後再生塑料市場價值為110億美元,預計在2024至2032年將以10.6%的複合年增長率持續上升,到2032年達到273.4億美元。
- Posted May 2, 2024
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AI形成新數碼鴻溝(車品覺)
美企OpenAI行政總裁阿爾特曼(Sam Altman)最近在史丹福大學公開演講,分享他對未來人工智能(AI)的洞見。他的討論包括GPT-5性能、OpenAI通用人工智能(AGI)的進展、AI短片生成工具Sora在娛樂方式的創新,以及AI最終可能替代人類工作崗位等多個熱門話題。這場演講提供了豐富的訊息,並激發眾多討論。
- Posted May 1, 2024
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商務公幹新形態(鄧淑明博士)
新冠疫情雖然已經過去,但帶來的影響持續,例如到外地出差的旅行模式便沒有恢復至疫前樣貌。根據有萬多會員的全球商務公幹協會(GBTA)今年1月的會員調查,超過一半(57%)回應指出,以疫前作為「正常」水平變得意義不大。原因主要有三:一)減少碳排放的重要性與日俱增;二)企業對網上會議的接受程度已提高;三)企業發現即使出差減少,也對生意沒有顯著影響。
- Posted April 30, 2024
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執笠與開張同樣受關注(方保僑)
早前一個名為「全港店舖執笠結業消息關注組」的Facebook群組突然爆紅,主要是關注香港市面上商店及其他行業結業情況,在數周內吸納了逾30萬人進入群組,其後於4月23日改名為「全港店舖消息關注組」,形容名稱較為中性。
- Posted April 29, 2024
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捍衞和平先要慎選資訊(黃岳永)
中立、客觀一直被視為新聞的核心理念,惟現實中,愈能煽動情緒的報道,就愈會在社交媒體上廣泛傳播。現今真正做到客觀的媒體也愈來愈少。有學生問我,想要對新聞有正確認知,從而培養自己的批判思維,但到底如何才能找到「真實」的新聞,避免產生偏見?
- Posted April 26, 2024
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AI手機必更強大(林國誠)
人工智能(AI)逐漸融入我們的日常生活當中,而手機則成為這個趨勢的核心。從拍照演算法到錄音自動生成記事,再到實時翻譯,這些功能不僅讓手機更加「智能」,也令人們的生活更添便利。
- Posted April 26, 2024
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日內瓦國際發明展(葉成輝博士)
上周我再次來到瑞士參加日內瓦國際發明展,親身支持應科院科研團隊競逐這項全球最具規模的創新大獎。我們在比賽中囊括了23個獎項,包括1項「評審團嘉許金獎」、6項「金獎」、10項「銀獎」,以及6項「銅獎」,成績備受肯定!這是我連續第二年來到日內瓦,今年不同之處除了天氣較好外,我們帶來更多與不同機構合作研發的項目,包括香港警務處和港鐵,並取得佳績。
- Posted April 26, 2024
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輝達「具身智能」新突破(葉文瀚博士)
機械人自主行動和模仿人類動作的能力,一直是科學家研究重點。近年來,隨着人工智能(AI)技術快速發展,具身智能(Embodied AI)也逐漸成為研究熱門領域。具身智能是指擁有身體並能夠物理互動的AI系統,該系統通過與環境的互動來獲取資訊、提取問題、制定決策並付諸行動。機械人、自動駕駛汽車、智能外骨骼等,都屬於這一範疇。
- Posted April 25, 2024
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生物科技 龐大機遇(廖錦興博士)
過去20年,各大疫情引起人類對疫症和病毒的警覺,市民對公共衞生重視程度顯著提升。人口老化是全球性現象,因此各國積極推動發展生物科技及醫療健康產業。生物科技的進步有助於解決眾多現存問題,如傳染病疫苗、老齡化社會以至氣候變化;惟研發過程漫長、技術風險高,尤其需要長期投資和雄厚資本,以及上市前後的持續融資。
- Posted April 25, 2024
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培訓員工迎數字化機遇(車品覺)
筆者在很多培訓場合中都提及過,在數字化轉型、人工智能及大數據的全面運用,戰略規劃的重要性不容忽視。正如阿里巴巴(09988)所言,「路走對了就不怕遠」,企業需要一張高層與員工都看得明白的施工路線圖。此外,在企業數字化的過程中,需要依靠大量的團隊協作,絕非只是資訊科技部門的責任,因此,如果不重新審視或調整部門架構及員工的崗位職責,即使有關鍵績效指標(KPI)及大老闆的口頭重視,也很難在這個數據驅動的時代取得成功。
- Posted April 24, 2024
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最新文章
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AI破語言孤島 助讀懂動物聲音(林國誠)
人工智能(AI)的進展往往令人驚嘆不已,如今它不僅協助人類撰寫文章、設計,更能診斷疾病與駕駛車輛。
- September 12, 2025
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AI時代的學習新典範:駕馭變革,打造終身學習力(翁偉基)
在AI浪潮席捲全球的今日,我們習以為常的知識與技能正在迅速改朝換代。過去那種線性、一次性的學習模式已不再適用。在這個充滿不確定性與變革的時代,真正的競爭力來自於不斷適應、持續學習的能力。
- September 11, 2025
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企業實例看文化驅動創新(湛家揚博士)
一次為本地傳統建築企業的高層培訓中,我見證了一個重要的轉捩點。這間公司正面對成本壓力、市場競爭與技術轉型的挑戰。
- September 11, 2025
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OpenAI進軍求職平台顛覆市場(車品覺)
由傳統招聘平台如LinkedIn和Indeed主導的求職市場,即將迎來一場顛覆性變革。OpenAI作為ChatGPT的開發者,正在悄然研發人工智能(AI)驅動的招聘平台(OpenAI Jobs Platform),此舉可能重新定義企業與求職者的連接方式。
- September 10, 2025
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AI時代學習之道(黃岳永)
一年容易又開學,每年這個時候,筆者都會提醒同學:「你們學習是為了未來,而不僅僅是為了應付考試。」今年要學的內容特別繁多,除了課堂內容外,在我任教的大學中,幾乎每一門課程都融入了人工智能(AI)的元素。
- September 9, 2025
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GenAI非萬能 勿過分依賴(方保僑)
在人工智能(AI)普及的今天,生成式人工智能(GenAI)確實為我們的生活和工作帶來便利,無論是撰寫文章、編程輔助,還是在創意思考上提供突破性的啟發。
- September 8, 2025
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守護網絡安全 由AI領航(林國誠)
數碼生活日益普及,香港市民在日常工作與消費活動中,愈來愈依賴網上交易與雲端服務。便利之餘,潛藏風險亦愈發嚴峻。
- September 5, 2025
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