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世盃剛完結 「運動經濟」掀序幕(林國誠)
世界盃圓滿閉幕,球迷終於可以補補眠。不過,一項大型體育盛事畫上句號,並不代表熱潮退卻,相反,這往往是「運動經濟」真正發揮長尾效應的起點。
- Posted July 24, 2026
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港深創科園 未來10年新序章(湛家揚博士)
香港的創科故事正悄悄進入新篇章。最近,筆者帶領數據及人工智能素養協會(DALA)的代表團走進港深創科園(HSITP),在河套這片連接香港與深圳的土地上,與管理層進行深度交流。
- Posted July 23, 2026
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AI與IA世代之爭(車品覺)
六十年代,美國計算機科學出現了兩個概念。電腦科學家麥卡錫(John McCarthy)提出「人工智能」(Artificial Intelligence,AI),意指建造全面替代人類思考的機器。
- Posted July 22, 2026
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AI時代 重新學習管理(黃岳永)
過去數十年,筆者參與過不同規模與性質的組織運作,從商業機構到初創企業,從非牟利組織到政府資助項目,合作對象橫跨各行各業。
- Posted July 21, 2026
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人工智能基建競賽 聯想穩佔優勢(方保僑)
摩根士丹利近日大幅上調聯想集團評級,由「與大市同步」升至「增持」,並把目標價由14.2元調升至30元,背後反映的不僅是單一企業的業績改善,更是一場由AI伺服器需求帶動的產業結構轉變。
- Posted July 20, 2026
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AI超越對答 硬件也要升級(林國誠)
最近常有朋友問我,既然每天都在手機、電腦上用網頁或應用程式(App)版的AI工具(如Gemini、ChatGPT、DeepSeek等),為什麼科技界和電訊商還不停推動大家換「AI PC」或「AI手機」?
- Posted July 17, 2026
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即學即用 全民趕上AI直通車(鄧淑明博士)
人工智能(AI)的普及,正對香港勞工市場帶來前所未有的衝擊。數據顯示,適合大學畢業生的全職職位空缺,由2022年約8萬個大幅下跌至2025年的3.1萬個。
- Posted July 16, 2026
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銀行的應用——數據和數碼的完美結合(蕭建邦)
在金融科技迅速發展的今天,數碼轉型早已變為「必然路徑」。然而,不少傳統銀行在組織架構上,仍習慣將數碼銀行與數據分析分屬不同部門,各自承擔不同職能。
- Posted July 16, 2026
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選擇胖模型還是胖鞍具?(車品覺)
打開任何人工智能(AI)方案,你會看到兩種完全不同的產品策略在較量:一種叫做胖模型(Fat Model),另一種叫做胖鞍具(Fat Harness)。
- Posted July 15, 2026
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最新文章
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HKT.AI「星級大廚」貼地解難(林國誠)
打開社交平台,滿屏都是「最強人工智能(AI)又刷新紀錄」、「不懂用AI就會被淘汰」等資訊。科技一日千里,但很多人的真實感受,與其說是興奮,不如說是焦慮。
- October 30, 2026
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地理資訊為軸 建AI城市大腦(鄧淑明博士)
最新一份《施政報告》提出,研究建設「AI城市大腦」綜合城市管理系統,筆者對此深表贊同。
- October 29, 2026
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AI檢測器爭議大 院校漸棄用(郝本尼)
1998年菲爾茲獎(Fields Medal)得主、美國加州大學柏克萊分校教授博徹茲(Richard Borcherds)日前表示,鑑於AI能力突飛猛進,他認為批改學生的作業正確與否,已經失去意義。
- October 28, 2026
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AI迫使人思考「我是誰?」(黃岳永)
早前在香港大學參加一場談生死與哲學的論壇,原以為焦點是死亡,散場後想得最多的,卻是另一個問題:人究竟是什麼?
- October 27, 2026
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華裔天才汪滔 改寫Meta AI戰局(方保僑)
美國矽谷去年上演一場現代版的三顧草廬,主角是曾因元宇宙(Metaverse)投資而遭華爾街質疑的Meta行政總裁朱克伯格,以及年僅29歲的華裔人工智能(AI)天才汪滔(Alexandr Wang)。
- October 26, 2026
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活用HKT.AI化焦慮為信心(林國誠)
打開社交平台,滿屏都是「最強人工智能(AI)又刷新紀錄」、「不懂用AI就會被淘汰」等資訊。科技一日千里,但很多人的真實感受,與其說是興奮,不如說是焦慮。
- October 23, 2026
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智能時代 IT部門「重生」(湛家揚博士)
過去兩年,企業對人工智能(AI)的討論出現了明顯轉變。最初,大家關注的是生成式人工智能(GenAI)如何幫助員工撰寫內容、製作簡報及分析數據。如今,市場開始聚焦於AI代理(Agent)的發展。
- October 22, 2026
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