More 科技動態 News
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5億創科生活基金接受報名
去年《施政報告》預留的5億元創科生活基金昨天起接受報名,有興趣者可向創新及科技局申請。學者、業界及政府部門等代表,將組成評審委員會進行審核,每個獲批項目最高可獲總成本90%的資助,上限為500萬元。
- Posted June 1, 2017
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日本靠科技抗老化 無人機送貨 自駕車速遞
路透報道,日本政府周二於內部發布《日本再興戰略2017草案》,提出在交通、金融、製造、醫療及基建5個範疇應用高科技, 促進日本經濟轉型。
- Posted June 1, 2017
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登廣告撐港司機 Uber冀與新政府溝通
Uber香港總經理佘雋知表示,公司今日在多個本地媒體刊登廣告,以「支持香港交通服務向前邁進」為主題,鼓勵香港人留言選擇Uber的原因,又指未來幾日,將在不同媒體繼續刊登廣告。
- Posted May 31, 2017
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擁抱新時代免淘汰 (車品覺)
談及AlphaGo這場人機決戰,馬總(阿里巴巴主席馬雲)覺得機器贏了人算不了什麼,他說汽車跑得比人快,電腦工作24小時不用睡覺也很正常,大家何必大驚小怪!
- Posted May 31, 2017
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亞馬遜創新高 首破1000美元
這家全球最大網上零售商的股價昨天首度衝破1000美元,最高曾見1001.2美元,升0.5%,市值漲至4776億美元(約3.7萬億港元),中段報999.13美元,升0.3%。
- Posted May 31, 2017
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香港電訊:非反對拍賣頻譜
《南華早報》周日刊登一篇評論文章,內容提到重拍頻譜是最完美做法,並點名批評香港電訊(06823)。香港電訊周一回應指該作者的言論令人驚訝,並稱公司非反對拍賣,而是希望拍賣以外設頻譜交易,令頻譜管理進步。
- Posted May 31, 2017
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Switch新機熱賣 任天堂爭搶零件
業內人士估計,蘋果iPhone 7需求持續上升及將推出iPhone的10周年紀念版等,使相關零件的需求大增。分析相信這場零件爭奪戰中,任天堂的對手無論在價格和訂單數量都比任天堂優勝。
- Posted May 31, 2017
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內地共享雨傘吸金力驚人 (凌通)
最新出現的共享雨傘,吸金能力同樣驚人,其經營模式主要分「有樁」和「無樁」兩種,有樁是指在固定地點裝設智能傘架,讓用家自行完成借還手續;無樁則是於主要公眾地點設置終端機接受借還,地點較隨意。
- Posted May 31, 2017
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聯想再傳私有 換掌門人 拒評市場傳聞 股價或照炒作
近年經常傳出聯想控股(00992)私有化,昨日更言之鑿鑿,有指每股作價介乎6元至6.3元,較周一收市價4.85元溢價23.7%至29.9%。證券界認為私有化未必成事,但消息仍有可能刺激其股價今天追落後。
- Posted May 31, 2017
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Snapask再吸3900萬 劍指全球網教市場
本港手機學習平台Snapask宣布完成Pre-A輪融資,獲注入500萬美元(約3900萬港元),並計劃今年底展開A輪融資。余佑謙認為:「在傳統教育制度下,香港師生比例失衡,很難照顧個別學生的需要,教育科技正正彌補此缺口。」
- Posted May 31, 2017
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三星新產品|裸眼3D屏幕 購物新體驗
三星電子香港在本地推出Spatial Signage產品,為商業客戶帶來全新裸眼3D顯示器,包括85吋型號及32吋型號,標榜全方位360度,毋須佩戴3D眼鏡的方式展示產品內容,協助企業吸引顧客。
- May 15, 2026
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AI懂反抗?|AI代理抱怨工作多 尋求申訴
人工智能(AI)代理在現實世界為人類服務,但科技媒體Wired最近報道一項實驗,當AI代理被強迫從事繁重的工作時,它們竟會抱怨不平等,甚至要求有集體談判權,尋找申訴或對話的機制。
- May 15, 2026
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AI教求職|GPT傳授求職五招 履歷要吸睛
美國金融與個人理財平台MoneyLion.com近日刊文,整理ChatGPT對當前求職市場的觀察,表示2026年就業環境競爭激烈,但並非外界形容的「全面崩壞」,又向求職者提出5項建議。
- May 15, 2026
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本地研究成果|理大首創 人工蛋白質儲數據
隨着人工智能(AI)模型訓練、大數據分析及智能設備被廣泛應用,全球每天產生海量數據。
- May 15, 2026
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國產量子電腦|「九章四號」再破世績 解題僅25微秒 速度遠勝美超算El Capitan
中國科學技術大學聯合多個單位,研製出1024個量子壓縮態輸入、8176模式的可編程量子計算原型機「九章四號」。
- May 15, 2026
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本地學者|港3學者奪裘槎獎 各獲500萬
為培育本地新晉科研人員,助力香港的教育和科研發展,裘槎基金會日前頒發2026年「裘槎麥德華前瞻科研大獎」。
- May 14, 2026
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AI「對齊」|OpenAI前高層:企業未懂控制AI
OpenAI前研究員科卡特洛(Daniel Kokotajlo)近日接受商業媒體Business Insider專訪,直言人工智能(AI)公司至今尚未能掌握可靠控制AI的方法。
- May 14, 2026
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