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Facebook流動廣告勢不可擋 客戶突破500萬 海外佔七成五
現時fb每月有超過500萬名廣告客戶,主要來自電商、娛樂及媒體、零售等行業。fb透露,有75%的廣告客戶來自美國以外的地方,增長最快的市場是印度、泰國、巴西、墨西哥及阿根廷。
- Posted April 12, 2017
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中小企如何藉顛覆性創新推動數碼化?
對於中小企及初創企業而言,近年全球皆以顛覆性創新服務(Disruptive innovation),成為服務市場的增長點,別具挑戰亦造就不少新商機。日前星展銀行的DBS BusinessClass分享活動,就傳授中小企如何以顛覆性創新方式,為服務業走向數碼新領域。
- Posted April 11, 2017
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有線賣盤談判差距縮窄
有線寬頻(01097)賣盤有新進展,其執行董事兼旗下有線電視新聞總監趙應春透露,上周末與個別投資者拉近談判差距,形勢較早前有改善。不過,他稱公司須於本月26日或之前向政府答覆是否保留牌照,否則將於5月31日結束播放。
- Posted April 11, 2017
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香港寬頻4G月費劈至96元 狙擊SUN Mobile 5GB用量搶客轉台
香港寬頻(01310)去年以流動虛擬網絡營辦商(MVNO)進軍流動通訊市場,旗下4G計劃再度減價,計入行政費只需每月96元,如果是攜號轉台客戶的數據用量高達5GB,價格與香港電訊(06823)旗下主打平價市場的SUN Mobile月費計劃睇齊。
- Posted April 11, 2017
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「今日頭條」再吸金估值達858億
近日內地媒體披露,「今日頭條」成功獲得有關融資,令其估值達到110億美元(約858億港元),投資者包括紅杉資本及中國建設銀行旗下建行國際。「今日頭條」上一輪融資在2014年6月,當時公司估值僅38.8億港元,主要向新浪微博及紅杉資本籌得7.7億港元。
- Posted April 11, 2017
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滙豐否認裁千名IT合約員工
近日有報道指滙豐銀行續有裁員行動,目標仍是資訊科技(IT)員工,數目高達千人。滙豐銀行發言人否認裁減1000名IT員工,強調供應商及承包商的合約期,需視乎項目時間表。
- Posted April 11, 2017
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數據安全五爭議(車品覺)
寫這篇文章時,我正在武漢參加全國信息安全標準化技術委員會的工作會議。會上首次發表關於大數據安全標準化的白皮書,參與其中的企業和機構有過百間之多。不過,有別於我過去參加的其他會議,這次並非只是普通開會
- Posted April 11, 2017
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騰訊領投印電商109億融資
印度電商創業公司Flipkart周一宣布,該公司已從微軟、eBay Inc和騰訊(00700)融資14億元(美元.下同)(折合約109.2億港元),Flipkart稱此輪投資由騰訊領投,但未提供各公司具體投資額。
- Posted April 11, 2017
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港兩年吸FinTech投資31億
財經事務及庫務局局長陳家強透露,香港於過去兩年從不同地區吸引了31.2億元投資在金融科技(FinTech)公司,反映本港金融科技發展顯著。
- Posted April 11, 2017
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3香港採華為技術升級網絡
和電香港行政總裁胡超文表示,和電香港今年資本開支為5億至6億元,將來5G標準確定後,投資在網絡的資本開支將會增加。胡超文表示,近期增加宣傳及推廣,並優化及推出更多元化的漫遊產品
- Posted April 11, 2017
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AI短劇|內地上月每36秒誕一部AI劇
人工智能(AI)短劇於中國內地迅速崛起,在今年5月,首次佔據每日百強榜單半數以上席位;到了本月,比例已升至七成左右。
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科企工時|美科企僱員每周工時達90句鐘
英國廣播公司(BBC)報道,美國科技從業人員收入縱然相當可觀,工作量亦驚人地多。
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iPhone摺機|銀藍色鏡頭蓋曝光
蘋果將於下月舉行秋季發表會,爆料人士Sonny Dickson於社交平台X分享兩款據稱是蘋果摺疊iPhone相機保護蓋的照片,分別是銀白及深藍配色。
- August 12, 2026
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微軟|新AI晶片傳最快下月推
微軟(Microsoft)計劃今年秋季推出下一代人工智能(AI)晶片Maia 300,最快下個月發布產品。
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Meta|新模型減磅 PC單顯卡可運行
Meta新推出人工智能(AI)模型Muse Glimmer,以寬鬆的Apache 2.0許可證開源模型的權重。
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朱克伯格挺AI開源|免權力集中 超智能應互相制衡 「蒸餾」模型無大害
Meta行政總裁朱克伯格發表6500字、題為The Future is for Everyone(「未來屬於每個人」)的文章,重申自己一如既往地力挺開源,包括開源人工智能(AI)模型。
- August 12, 2026
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對抗AI|專家研特殊圖案 避開AI監控
美國網絡安全專家斯韋林根(Bill Swearingen)花費一年時間,開發「對抗圖案」生成系統noRecognition,而這些圖案可讓一般衣物、配件甚至車身表面,避開人工智能(AI)演算法的監控。
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