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企業持同股不同權 料最快7月諮詢
唐家成稱,引入同股不同權是為回應市場競爭,證監會仍奉行一股一票為金科玉律,故同股不同權公司不應成為香港市場常態,「只想吸引我們失去了的高科技、高質素、高增長公司回流。」
- Posted April 16, 2018
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血跡斑斑侏羅紀 (老占)
香港號稱全球金融市場,最適合創業的地方,理應出現三幾隻獨角獸,但是在這個浪中缺席。這代表什麼?這代表投資者保守、吝嗇,香港空有充沛的科技人才、資金,但係揸大權的都是五六十歲的阿伯。我們的上市制度又老又舊,官員又怕事,無法鼓勵及推動創新。
- Posted April 13, 2018
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港撥款谷創科 邱達根:實際投入仍不多
邱達根形容投資者和項目的關係有如雞與雞蛋,「公司多了,資金是否足夠?若夠錢,亦可吸引更多人入來(從事創科研發)」,香港有望仿效以色列,孵化科研項目至商業化,猶如在創科界重複國際金融中心的成功。
- Posted April 6, 2018
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科技博覽近百初創參展
初創企業研發產品和籌錢以外,開拓客源亦十分重要。由貿發局主辦的春季電子產品展及國際資訊科技博覽,將於下月13日至16日舉行。今年設有「初創專區」,吸引近100間來自香港及海外的創企參展。
- Posted March 27, 2018
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生科企估值須計研發成功率 業界指15億上市門檻可提高
港交所(00388)正着手修改上市規則,容許未有收入的生物科技公司掛牌。對於建議的15億元上市門檻,普遍認為不算高,甚至有意見指初期市值門檻應提高,待市場適應後才逐步遞減。
- Posted March 26, 2018
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EF本港建新辦事處 助專才創業組班
總部設於倫敦的Entrepreneur First(EF),是一家公司建設者和創業加速器(Startup Accelerator),它協助英國和中歐技術畢業生,以及現有科企從業員創業。近日宣布在香港設立新辦事處,以實現其全球擴張的願景。
- Posted March 23, 2018
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新意網任景信接掌數碼港
數碼港新一年度將獲政府撥款3億元,該公司昨日宣布經過全球招聘後,委任新意網(01686)執行董事及行政總裁任景信(Peter Yan)為新的行政總裁,接替3月底離任的林向陽。他認為,培育人才十分重要,將為年輕人提供適切支援及培訓。
- Posted March 20, 2018
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深交所:上市改革迎「獨角獸」
內地正積極就吸納科技巨企及「獨角獸」企業到內地上市進行改革,全國人大代表、深交所總經理王建軍接受內地傳媒訪問時表示,今年股票發行上市制度將有重大改革,為包括「獨角獸」企業在內的新經濟企業發展掃清障礙,短期內有消息公布。
- Posted March 19, 2018
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內地「獨角獸」傳分批上市
兩會期間多番傳出內地監管機構有意放寬上市門檻,推動獨角獸初創企業盡快上市。內媒引述內地券商表示,生物科技、雲計算、人工智能、高端製造此4行業中的獨角獸企業,實行「即報即審」,不必排隊。
- Posted March 15, 2018
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香港應借RegTech展優勢 (鄧淑明博士)
對本地業界來說,以RegTech評估信貸風險、監察洗黑錢和詐騙等問題,減低人力資源成本之餘,也能帶來商機。
- Posted March 13, 2018
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科大英特爾合作|建智能實驗室 探索運算架構
香港科技大學與英特爾(Intel)成立「香港科技大學—英特爾聯合實驗室」,此核心項目是一項為期3年的研究計劃。
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nanobot|港大推精簡版OpenClaw獲熱捧
香港大學數據智能實驗室(Data Intelligence Lab@HKU)最近開源nanobot,參考OpenClaw的核心功能,保留AI代理該有的基本閉環,網頁搜尋、檔案操作、程式碼執行、排程任務、記憶機制都齊備。
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本地科研成果|科大模型重建受損腦神經通道
香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊,近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型,能夠準確預測神經訊號,從而形成一條「人工資訊通道」,有效繞過大腦受損區域,重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
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本地科研成果|城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報
香港城市大學商學院的研究團隊,研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees,當中透過簡化複雜而且大量的市場數據,協助投資者作出具數據支持的投資決策。
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本地科研動態|科大氣象模型 早4小時預警黑雨
近年極端天氣愈趨頻繁,造成人命傷亡及經濟損失。香港科技大學團隊與國家級氣象機構研發人工智能(AI)模型,聲稱可提前長達4小時預警危險的強對流風暴
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本地科研動態|理大「圖神經網絡」 解難能力提升
圖神經網絡(GNN)是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型,主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係,但往往忽略高階的複雜連結。
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科大虛擬實驗室|手機預習更安全 AI結合AR技術 重現風洞設備
在機械與航空航天工程領域,實驗一直依賴大型、昂貴的專用設備,但其結構極其複雜及容易發生危險。
- January 26, 2026
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