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智能工具演化成思維夥伴(黃岳永)

By on January 20, 2026

本文作者黃岳永為香港科技大學副教授兼高級顧問(創業),為《信報》撰寫專欄「科網人語」。

Google近日為筆記平台NotebookLM加入原生資訊圖(Infographic)生成功能,用戶毋須額外開啟設計軟件,便可以直接把報告、訪談紀錄或影片的內容,轉化為結構分明、字體正確的視覺摘要。背後採用的影像模型Nano Banana Pro,已經大幅改善以往人工智能(AI)圖像常見的拼字錯誤問題,對內容與市場推廣專業人士而言,是一次具實際意義的突破。

Google近日為筆記平台NotebookLM加入原生資訊圖(Infographic)生成功能。(shutterstock圖片)

傳統上,製作一張資訊圖,往往需要先由內容人員歸納重點,再交由設計師處理排版與標示;NotebookLM把這個過程幾乎全面「內部生成」。用戶上傳資料來源,無論是PDF、Podcast還是YouTube片段,在選擇「Infographic」後,只要於提示框輸入明確指示,例如「5項要點摘要」、「極簡風」、「採用品牌藍綠配色」,AI便能生成可即時使用的圖像。

更有趣的是,這套設計要求用戶以「設計師」角度思考,清楚交代內容焦點、受眾特質與視覺氣氛。換言之,AI並非單純取代人,而是迫使用戶學習如何更精確下達創意方向。筆記工具於是從「存放資訊」演化為「思維夥伴」。

過去筆者亦曾在專欄提到,使用AI的過程中,建議採用「CODA」框架──Capture(蒐集)、Organise(組織)、Distill(提煉)與Action(行動)。這一方法強調前期「思考」階段的充分準備,令後續的「行動」更有方向、更容易創造影響和價值。這種人機互動模式,與上述NotebookLM的變化可說是不謀而合。

CODA第一步是「蒐集」,重點為利用NotebookLM的AI建立一個「可信任、可追溯來源的知識庫」。當NotebookLM內已堆積大量閱讀與參考資料,下一步便要着手「組織」,學習如何由雜亂的資料閱讀,走向結構化理解。然後來到「提煉」階段,用戶需要對知識作出選擇和取捨,其中AI負責整理與重組,人則要判斷哪項數據或結論最為關鍵。至於「理解」要轉化為「影響力」,就必須進入「行動」階段,把自己的見解和知識,化成可以「帶得走」的成果:簡報、海報、資訊圖、短片等。

CODA第一步是「蒐集」,重點為利用NotebookLM的AI建立一個「可信任、可追溯來源的知識庫」。(shutterstock圖片)

除了學習場景外,不少創作者現已採用「NotebookLM + Canva」的混合模式:前者作為「大腦」,負責構思與分析;後者則是「雙手」,負責視覺化與設計潤飾。教育內容製作者可利用NotebookLM,把文獻或教材精煉成為架構清晰的大綱,再轉入Canva製作電子書、投影片或課件。NotebookLM的PDF滙出功能,配合Canva的「Magic Grab」、「Magic Eraser」等工具,令資料與設計之間可以無縫接合。

AI的普及不僅提高生產效率,更重新分配價值創造的方式。作為驅動這個學習與創作流程的「中樞引擎」,NotebookLM的快速進化,正提醒AI時代的競爭力並不在於吸收多少資訊,而是懂得看見結構、理解意義、創造價值。

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