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港青AI素養指數|創造力包尾 普遍能守道德底線 人機分工懂負責任

By on September 30, 2026

原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」

香港互動市務商會(AIM)聯同亞太政策倡議研究所(ASAP),昨公布「香港青年人工智能素養指數」首屆調查結果。結果顯示,本港中學生對自身AI素養的評估整體不俗,指數整體得分為3.65分;自評得分的最高3個維度,分別為倫理意識、實際應用及人機協作,同為3.81分(非常不同意為1分,非常同意為5分),而AI創造方面的評分則最低(3.22分)。

AIM及ASAP昨公布「香港青年人工智能素養指數」首屆調查結果;左起為電子學習聯盟主席林雅妍、金偉明、張博宇、方保僑、黃健威及香港救助兒童會高級政策倡議及項目評估經理李志輝。(邱敏聰攝)

調查於今年6月至8月進行,向中學生發放自評問卷,最終收集1166份有效回應。AIM會長方保僑指出,研究主要聚焦3點,分別是素養教育與技能操作並重、持續追蹤青年AI素養變化,以及擔當連結學校、政策制定者與產業的跨界橋樑。

方保僑指出,研究主要聚焦三點,分別是素養+技能、客觀量度及跨界橋樑。(邱敏聰攝)

亞太政策倡議研究所研究總監張博宇介紹,今次指數參考國際及內地的AI素養框架,並綜合多份學術量表,提取當中反覆出現的8個維度,包括技術理解、實際應用、批判性評估、倫理意識、人機協作、AI數據素養、AI創造,以及自我效能與態度。

自評得分最高的3個維度,分別為倫理意識、實際應用及人機協作。學生普遍認為,自己懂守住道德底線、能為具體任務匹配適宜工具,亦較傾向認同應由人類主導、人機分工並承擔責任,反映學生初步具備負責任使用AI的態度。

批判性評估以3.76分排在第四,顯示學生大致能察覺使用AI存在風險。相對而言,技術理解(3.62分)、AI數據素養(3.58分)及自我效能與態度(3.58分)評分稍低,反映學生頻密使用AI工具,卻未必掌握其背後運作原理。8個維度中,AI創造評分最低(3.22分)。

關於八大維度未來增長預期,張博宇提到,技術理解與AI數據素養較易進入課程,預期增長較快;自我效能與態度方面則較難,因涉及自主學習興趣,增幅或較慢;至於AI創造若納入課程,增長也相對快。

小學創科課程框架10月公布

香港電腦教育學會(HKACE)榮譽主席金偉明強調,本港學生數碼學習能力評分遠高國際平均值。從電腦科角度,如今仍重視傳統編程,例如培養邏輯、拆解問題;學生懂得看程式,反而更好地審視與修改AI產出。

金偉明表示,很多學校已推動「反轉課堂」模式,即課堂純粹做練習,家中就學習內容。他透露,小學「創新及資訊科技課程」即將於10月公布,下個學年可實施,接着更新初中課程,設計理念涵蓋認知、應用、理論、道德倫理及私隱。

金偉明(右)表示,很多學校已推動「反轉課堂」模式;旁為黃健威。(邱敏聰攝)

高中校本評核應與時俱進

資訊科技教育領袖協會(AiTLE)主席黃健威認為,大部分的免費AI工具,在學生應用層面已經足夠。教育局提供資源下,不少學校更設置校內AI伺服器,供學生無限使用;更重要是培養批判性思考,如何判斷AI資訊真偽與可用性。

黃健威直言,不可能要求學生禁用AI,更何況將來他們到社會謀生時,老闆都要求員工識用AI,「你無可能食粒藥丸,你就會處理到,技巧是要浸淫出來。學校都要反思,以往教學模式要求做的,是否等於將來都要呢?」

黃健威認為,AI教育有多個階段,包括如何使用AI、知道AI、明白AI、協調AI及創造AI。下一步需要預防AI,學懂如何分辨真假。他表示,AI已改變傳統「找資料,問人」的生態,高中的校本評核(SBA)是最大挑戰,老師需重新反思引導方式。

AIM及ASAP提出4項政策建議,包括推展AI融入「學、教、評」各方面時,可將AI相關的理論知識納入課程規劃;持續提升學生批判性思考的能力,提供事實查證技巧,以應對「AI幻覺」;進一步為學生運用AI創造提供實作機會,以及建立學生學習AI的信心與持續學習的意願。

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