環保署數據庫奪獎 方案獲廣泛好評
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
早前上海舉行「數據要素×滬港合作開放數據競賽2025」總決賽，探討香港及上海開放數據與行業數據的協作模式，以促進兩地在智慧城市建設的協同發展。
香港代表隊伍表現卓越，環境保護署的「總區北」團隊憑「香港環境數據庫」方案，勇奪「評審團大獎」及「最佳智慧環境大獎」；來自港鐵（00066）及香港科技大學的「鐵路領航者」團隊，亦憑「客流預測模型」方案榮獲「最佳智慧出行大獎」。
今次勇奪雙料殊榮的「香港環境數據庫」方案，利用智慧科技及數據系統，協助環境影響評估的程序縮短時間。該數據庫收錄了環評所需的環境及生態基線調查數據，同時提供多種應用工具，有助於促進項目規劃並提升環評準確性。資料顯示，數據庫每年錄得超過兩萬名用戶使用量，已有逾100宗環評及規劃項目受益，獲得政府部門、業界、顧問公司及學術界廣泛好評。
公開空氣水質噪音等訊息
此外，「香港環境數據庫」採用地理訊息系統（GIS）及立體繪圖平台，整合超過100種環境基線調查數據，並將20多個與環境相關的核心決策圖層納入系統。
數據庫還提供一系列網上工具和資料，例如空氣質素、水質及交通噪音等，協助項目倡議人有效規劃工程及模擬評估，大大縮短擬備環評報告的資料搜集時間。
環境保護署環境保護主任（總區北）曾德華介紹，在使用「香港環境數據庫」後，環評研究的時間大減。大型及小型工程所耗時間，由最少36個月及12個月，減至18個月及3個月。設計方案優化的時間，亦從3個月大減至1小時。他續稱，資料庫採用國際通用標準（如ISO 19115），確保資料格式與內地相容，可迅速滙入其他地區的資料集，並可整合AI工具作環境分析。
至於榮獲「最佳智慧出行大獎」的「客流預測模型」，團隊利用大型動態模擬技術，預測乘客路線選擇及交通流量。
科大港鐵模型 準確預測客流
系統建立的港鐵網絡數碼孿生模型，涵蓋數十億組數據資料，模擬超過400萬活躍旅客的日常出行，涵蓋港鐵、巴士、電車及渡輪的綜合交通網絡。模型運用港鐵的營運數據、政府開放數據建構數碼孿生，對超過600萬次乘客出行數據校準，準確率達到九成。
香港科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁指出，由於計劃跟港鐵合作，可以取得其每日超過500萬人次的出入閘數據為模型校準。以地鐵服務受阻為例，模型預測七成乘客轉搭其他交通工具。啟德體育園的人群管理為案例之一，同一時間可高達6萬人次離場，方案為大型活動與日常運作提供參考。
本屆競賽由香港特區政府數字政策辦公室及上海市數據局攜手策劃，數字辦高級系統經理（內地及產業合作）黃頴欣提到，本港團隊在四項大獎中，囊括其中兩項，比賽表現非常卓越。競賽促進滬港創科專業人才廣泛深入交流，例如透過上海決賽期間舉行的企業參訪、成果展和路演等平台，共同探索數據應用可帶來新商機，實現資源共享、優勢互補，共同推動滬港數字經濟深度融合與協同發展。
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2025年10月3日
環保署數據庫奪兩獎 環評更省時
滬港競賽揚威 方案獲廣泛好評
早前上海舉行「數據要素×滬港合作開放數據競賽2025」總決賽，探討香港及上海開放數據與行業數據的協作模式，以促進兩地在智慧城市建設的協同發展。
香港代表隊伍表現卓越，環境保護署的「總區北」團隊憑「香港環境數據庫」方案，勇奪「評審團大獎」及「最佳智慧環境大獎」；來自港鐵（00066）及香港科技大學的「鐵路領航者」團隊，亦憑「客流預測模型」方案榮獲「最佳智慧出行大獎」。
今次勇奪雙料殊榮的「香港環境數據庫」方案，利用智慧科技及數據系統，協助環境影響評估的程序縮短時間。該數據庫收錄了環評所需的環境及生態基線調查數據，同時提供多種應用工具，有助於促進項目規劃並提升環評準確性。資料顯示，數據庫每年錄得超過兩萬名用戶使用量，已有逾100宗環評及規劃項目受益，獲得政府部門、業界、顧問公司及學術界廣泛好評。
公開空氣水質噪音等訊息
此外，「香港環境數據庫」採用地理訊息系統（GIS）及立體繪圖平台，整合超過100種環境基線調查數據，並將20多個與環境相關的核心決策圖層納入系統。
數據庫還提供一系列網上工具和資料，例如空氣質素、水質及交通噪音等，協助項目倡議人有效規劃工程及模擬評估，大大縮短擬備環評報告的資料搜集時間。
環境保護署環境保護主任（總區北）曾德華介紹，在使用「香港環境數據庫」後，環評研究的時間大減。大型及小型工程所耗時間，由最少36個月及12個月，減至18個月及3個月。設計方案優化的時間，亦從3個月大減至1小時。他續稱，資料庫採用國際通用標準（如ISO 19115），確保資料格式與內地相容，可迅速滙入其他地區的資料集，並可整合AI工具作環境分析。
至於榮獲「最佳智慧出行大獎」的「客流預測模型」，團隊利用大型動態模擬技術，預測乘客路線選擇及交通流量。
科大港鐵模型 準確預測客流
系統建立的港鐵網絡數碼孿生模型，涵蓋數十億組數據資料，模擬超過400萬活躍旅客的日常出行，涵蓋港鐵、巴士、電車及渡輪的綜合交通網絡。模型運用港鐵的營運數據、政府開放數據建構數碼孿生，對超過600萬次乘客出行數據校準，準確率達到九成。
香港科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁指出，由於計劃跟港鐵合作，可以取得其每日超過500萬人次的出入閘數據為模型校準。以地鐵服務受阻為例，模型預測七成乘客轉搭其他交通工具。啟德體育園的人群管理為案例之一，同一時間可高達6萬人次離場，方案為大型活動與日常運作提供參考。
本屆競賽由香港特區政府數字政策辦公室及上海市數據局攜手策劃，數字辦高級系統經理（內地及產業合作）黃頴欣提到，本港團隊在四項大獎中，囊括其中兩項，比賽表現非常卓越。競賽促進滬港創科專業人才廣泛深入交流，例如透過上海決賽期間舉行的企業參訪、成果展和路演等平台，共同探索數據應用可帶來新商機，實現資源共享、優勢互補，共同推動滬港數字經濟深度融合與協同發展。
人工智能必讀好書
書名：More Than Words: How to Think About Writing in the Age of AI
作者：John Warner
簡介：本書呼籲讀者以人工智能的出現作為契機，讓所有人重新思考與寫作的關係。
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