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谷歌醫療AI升級｜評MRI更準
By 信報財經新聞 on January 16, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國科技巨擘谷歌（Google）更新旗下人工智能（AI）模型MedGemma，並同步推出另一開放模型MedASR，兩者分別主攻醫療領域內的生成及語音轉文字任務。
相較去年5月發表的原版，MedGemma 1.5新版本進一步提升多模態醫療影像支援，加入對高維度醫療影像的原生處理能力，涵蓋電腦斷層掃描（CT）、磁力共振掃描（MRI）等三維體積資料。根據內部基準測試，新版模型辨識CT影像準確率由58%提升到61%，MRI影像從51%提升至65%；解讀病理切片提供的描述，跟專家答案的接近程度，也從2%大增到49%。
MedGemma獲台灣大馬採用
目前，台灣衞福部中央健保署，已將MedGemma用於肺癌手術的術前評估，統計分析了逾3萬份病理報告；跟馬來西亞當局合作的askCPG項目，也有引入MedGemma處理150餘份臨床實務指引。
除了影像與文字，谷歌又發布醫療語音轉文字模型MedASR。相較通用語音模型，MedASR更加理解醫學術語、語境，能有效降低轉錄醫療口述錯誤率。
另外，美國史丹福醫學院團隊早前發表AI模型SleepFM，可以單靠一晚8小時的睡眠訊號，推算逾100種健康狀況的風險。
美AI記錄睡眠 預測癌症風險
團隊成員、睡眠醫學教授米尼奧（Emmanuel Mignot）指出，「當我們研究睡眠時，我們將會記錄到驚人的訊號數量。」
模型訓練資料來自6.5萬人、合計約58.5萬小時的多項生理睡眠檢查資料，包括腦電圖、心電圖、肌電圖、脈搏與呼吸氣流等。這些資料被分成每5秒一段，類似大型語言模型用來訓練的「詞」。根據測試結果，SleepFM在預測癌症、妊娠併發症、循環系統疾病、精神病等方面表現突出，其中柏金遜症、認知障礙症、高血壓性心臟病、前列腺癌、乳癌等準確率都超過80%。
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