AI恐拉闊知識鴻溝（車品覺）
本文作者車品覺，為港交所獨立非執行董事、香港基因組中心董事、香港大學中國商業學院客座副教授，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
近日谷歌（Google）發布標題為《AI與學習的未來》白皮書。由一間頂尖科技公司，而非傳統教育機構系統性地探討「學習」的未來，這舉動本身就是一個極強訊號：科技與學習的邊界已悄然消融，一場關於我們如何獲取知識、提升能力的變革正在發生。
我近年來一直相信，人工智能（AI）的價值，不在於「替代」我們，而在於「增強」（Augment）人類。面對AI，我們毋須陷入「被取代」的焦慮，也不應抱有「一鍵辦妥」的幻想。關鍵在於我們是否能升級自己的思維方式，與AI建立一種「人機共生」的夥伴關係，從而實現知識與學習上的「舉重若輕」。
報告提到一個經典的學習理論：「最近發展區」（Zone of Proximal Development）。傳統教育受限於規模和資源，難以精準匹配每個人的「發展區」；AI則有潛力成為我們每個人的「私人教練」，它不辭勞苦地為我們篩選訊息、調整難度、提供反饋，讓我們能更專注於理解與思考的核心環節。
AI還可以將教師從繁重的備課、批改、行政等「重體力活動」解脫出來。這並非是要讓AI取代老師，恰巧相反，這是讓老師能回歸到教育的本質：激發學生的好奇心，去建立師生之間的情感連接，培養個人的品格與思維方式。
凡是工具皆有兩面性，這份報告同樣非常坦誠地指出AI帶來的挑戰，其中有兩點值得我們警惕。當我們過於習慣將問題直接拋給AI，並滿足於它所提供的現成答案時，我們獨立分析、深度思考、批判質疑的能力，便會不知不覺地萎縮。
長此以往，我們失去的不是某個問題的答案，而是定義問題的能力。報告提出一個發人深省的問題：最能有效利用AI的人群，可能依然是那些本身就具備高度主動性和資源優越的學生。這正是筆者一直關注的「數碼貧富差距」的升級版。
未來的差距，或許不再是「有沒有設備」，而是「會不會提問」、「懂不懂辨析」。如果制度設計和教育引導不能跟上，AI非但不能撫平鴻溝，反而可能讓強者更強、弱者更弱，形成新的知識階層衝突。
在AI時代，知識的獲取成本趨近於零，這並不意味着我們可以停止學習，而是我們學習方式不再一樣。
（編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售）
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