Don't Miss
AI指令技巧｜對LLM指令愈粗魯 回答更準確
By 信報財經新聞 on October 16, 2025
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國賓夕法尼亞州立大學（PSU）一項研究聲稱，大型語言模型（LLM）表現會受到指令措詞的態度影響，而且愈粗魯及不禮貌的指令，反而可能得到更準確的結果。
研究用5種語氣向ChatGPT-4o模型提問了50條問題，回答準確率跟粗魯程度同步提升。「非常禮貌」的問法僅有80.8%準確率，但「非常粗魯」的問法卻有84.8%準確率。論文作者之一為該校供應鏈與資訊系統學系教授庫瑪爾，但有關研究現時仍處於預發表階段，結果未經同行評審。
研究稱困惑度低 有效完成任務
去年另一項日本早稻田大學的獲獎研究，曾指不禮貌或過度禮貌的指令，都會導致LLM表現較差，但當時有關學者使用的模型版本較舊，如ChatGPT-3.5與ChatGPT-4。
談及兩項研究的差異時，這次PSU的論文寫到：「有一個可能的研究方向，是採用困惑度（perplexity）概念……LLM表現可能取決於其訓練語言，困惑度較低的指令，可能更有效地完成任務。」
此外，PSU研究人員指出，近日正在評估更新版本模型，包括ChatGPT-o3等，初步發現顯示，更高階的模型能夠忽略語氣差異，並更專注於問題本身的實質內容。
論文結尾強調，有關發現並非主張真實應用時應該採取侮辱或貶抑語言，而只是作為一項顯示LLM對指令表層線索相當敏感的證據。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
