AWS年會｜AWS副總裁：智能代理須自主改進 情景記憶新功能 讓AI實戰中學習
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
人工智能代理（AI Agents）今年步向成熟，不少企業加快大規模落地，以推動日常流程自動化。亞馬遜網絡服務（AWS）負責代理式人工智能業務的副總裁西瓦蘇布拉馬尼亞（Swami Sivasubramanian）在re:Invent年會上表示，代理式人工智能（Agentic AI）核心已不再是被動的聊天機械人，而是能夠自主感知環境、制定計劃、調用工具、執行任務，更懂得持續學習及改進，為日常生活帶來影響。他更在演講上介紹旗下AI代理開發套件的「情景記憶」新功能，能讓AI從實際經驗學習，更「聰明」地輔助人類。
幾行程式碼即可建AI代理
主題演講一開始，西瓦蘇布拉馬尼亞定義何謂「代理」（Agent）：「利用AI推理、規劃及適應的自主軟件系統，能夠根據用戶定義的輸入完成任務，代表人類或其他系統執行任務。」當中以3個組件構成，首先是模型，負責推理與規劃；第二是程式碼，定義這代理身份、能做什麼；第三是工具，例如API（應用程式介面）、網頁瀏覽器、程式碼解釋器、資料庫等，讓它真正觸及現實世界。
Strands Agents SDK下載量破500萬
事實上，有時構建及擴展這些代理系統，比它們試圖解決的問題更難。有見及此，西瓦蘇布拉馬尼亞發布一系列產品，給予開發者「全套生產級裝備」。舉例，今年5月開源的Strands Agents SDK，這是一個開源的Python框架，它採用模型驅動的方式，只需要幾行程式碼，即可建立及運行AI代理程式。今次為Strands引入程式語言TypeScript，同時支援邊緣運算設備，令機械人、遊戲主機運行自主代理。
西瓦蘇布拉馬尼亞補充，「在過去幾個月，Strands Agents SDK下載量突破了500萬次。」他指在代理世界中，有短期記憶用於處理即時對話流程，以及長期記憶用於捕捉跨會話的洞察。他介紹新功能Episodic Memory（情景記憶），讓代理從過去的經驗學習，不只記得「做過什麼」，還記得「為什麼要做」，例如AI會記得上次帶小孩去旅行很混亂，這次自動提早兩小時召車，做法更加「話頭醒尾」。
其他AI應用案例方面，作為亞馬遜創辦人貝索斯（Jeff Bezos）旗下太空探索企業，「藍色起源」（Blue Origin）技術轉型副總裁布倫南（William Brennan）表示，內部開發了一個AI平台BlueGPT，還有用於設計及製造航太系統的代理工作流程系統。
「月球吸塵機」轉熱為電能
布倫南在現場介紹一款革命性的熱能系統TEAREX，其作用是吸取月球塵埃，再提取熱量轉化為電能，整個設計過程都由AI主理。
消費者與客服兩者之間，AI代理可發揮協作角色。AWS應用人工智能解決方案資深副總裁奧布里（Colleen Aubrey）示範，在公幹途中發現手上唯一可用的信用卡竟有多宗不明來歷賬目，她隨即致電問個究竟，AI語音客服認證身份後，將她個案轉交真人接手。AI分析碌卡地點後，發現交易位置跟現時不符，認為信用卡可能遭盜用，出事源頭或是機場的自動櫃員機（ATM）。
在主題演講結束前，西瓦蘇布拉馬尼亞讓全場觀眾重溫最初的「霎時感動」，包括第一次寫出程式、第一次讓電腦按照自己想法運行的那種興奮。他重申，「那種感覺不再只是回憶，因為代理式人工智能，讓我們每天經歷那個時刻。」無論想清理海洋塑膠、解開大腦奧秘、登陸月球，每人都是這時代的建造者，AWS把鑰匙交到每個人手上，下一步是運用AI代理，合作共創更加美好的未來。
採訪、撰文、攝影：邱敏聰．美國拉斯維加斯
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