Sing Sharp｜學唱歌App智能偵測發聲特質 Sing Sharp指導改善唱功 隨時隨地上堂練習
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——創科訪談」
想學唱歌，是否只能到音樂教室向人類導師學習？以後你或許只需要拿起手機，由人工智能（AI）即時分析歌聲，隨時隨地鍛煉自己的歌喉。本地初創公司Sing Sharp創辦人李國華、黃越洋及其團隊指出，AI歌唱老師能即時偵測使用者的發聲特質，藉此協助用戶改善歌唱技巧，突破傳統音樂教育限制。
下載量逾200萬 訂閱穩增
Sing Sharp主打的應用程式可在iOS與Android平台下載，其主要功能是透過AI聲音分析技術，即時偵測使用者的發聲特質，如頭聲、胸聲、混聲等，繼而指出用戶發聲時的共鳴部位，協助他們建立對聲音運用的身體感知，猶如真人老師在旁指導。黃越洋表示，「這些即時性的聲音分析……我們的音準到現在都是無人能及。」
李國華說：「傳統上你去學唱歌，你就要去找一個歌唱老師，讓他陪着你學習、練習，但有了Sing Sharp平台之後，它就是你的AI老師，你隨時隨地打開Sing Sharp，一樣可以上堂、做練習。」這種隨時隨地作即時回饋的功能，傳統課堂難以實現，它讓學生擺脫時間與空間的限制，只要有一部手機和耳機即可隨時練習。
這家公司成立後短短3年間，已經從實驗性研發項目，發展成為擁有超過200萬下載量、涵蓋80多個語言地區的服務平台，在未對外募資情況下已達收支平衡，課程訂閱人數持續穩定成長。令人驚訝的是，這一切完全靠自然流量推動，並未有用一毛錢做廣告。更有用戶在使用Sing Sharp產品後，成功贏得歌唱比賽，而特別向開發團隊致謝。
首創自動聲樂對答系統
Sing Sharp最近與香港嶺南大學、都會大學合作，開發出世上首個AI聲樂對答系統，可以自動理解、回答聲音問題，並且提供示範影片。此外，該企也具備全球頂端的聲音分離技術能力，物理學出身的李國華指出，「我原本是從事激光研究，後來發現光學、聲音之間有很多近似的地方，可以互相相通。」他將過去應用於激光的實驗辦法，轉移至聲音處理中，藉此開發出一系列獨特技術。
由於評論歌唱表現一事本身存在主觀因素，所以Sing Sharp在AI模型訓練方面，亦下了一番苦功。團隊首先在用戶同意下收集大量錄音樣本，並且聘請專業音樂導師對數據進行細緻的標註。該企後續打算一邊朝着主動式AI導師發展，希望做到不需學生提問，就能作即時建議與糾正，但另一邊仍然會保持跟真人導師合作，在平台上開放真人教學服務。黃越洋強調，「真人始終有真人的好處，AI也有AI的好處……我們不是要做一個完全的取代，而是互補。」
Sing Sharp團隊目前於香港、台灣與美國等地，均設有技術與內容團隊，並且持續參與國際會議發表研究成果，強調應用落地後，仍須保持科研創新。他們預期AI技術未來亦會顛覆娛樂產業，卡拉OK一類活動將不受地方限制，人們心中對唱歌的渴望有望釋放，引發新一輪的唱歌熱潮，帶動學習需求大幅增長。
採訪、撰文：郭文德
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