創業 CEO--成本重要,機會成本更重要

(Photo via donnagrayson, CC License)
在「創業 CEO」系列,我們探討創業者如何教會自己,成為偉大的 CEO,因為歷史上最偉大的科技公司,往往都是由這樣的人在領導。
所有的問題都是機會偽裝的,所有的機會也都是問題偽裝的
很多人以為創業路上往往是寒窗無人問,但事實是多數創業 CEO,反而是處在機會的供給遠大過需求狀態。
自己常常看到市場各式各樣的缺口不說,天使、企業、創投主動聯絡想投資的也不少,各種上下游企業、想轉型的傳產同業也會伸手要跟合作,就連官方、半官方組織也會時不時有千奇百怪的案子要你參一腳。
有趣的是,機會成本的觀念我們都學過,但選擇這些可能性時,我經常看到創業者忘了它的存在。更糟糕的是,許多新手創業 CEO,反而會陷入以下兩個迷思之中:
絕對成本導向
越是勤儉出身的創業 CEO,在選擇機會時,越容易只考慮到絕對成本 ─ 因為這個案子我幾乎不用花到費用,所以可以試試。因為工作都是別人團隊在做,所以是個不錯的案子。因為我的工程團隊最近比較閒,不如讓他們試試這個 Idea。
如果你理性思考,這些邏輯當然一定是以偏概全的。更有甚者,低成本絕大多數時候代表的是低風險、低回報、低可防禦性。因此,當你永遠都用絕對成本在思考,堆疊出來的結果,很難是一個偉大商業模式。
貪得無厭
跟完全成本導向 CEO 相反的,是完全貪心的 CEO。他們幾乎每個機會都不想放過,完全沒有考慮報酬潛力、組織的能力與人員的配置。資源過度分散的結果,就是每個案子都高高舉起,胡亂放下,根本沒有人收尾。久而久之,不僅同仁們沒有成就感,人事動搖、財務困難,甚至連公司最重要的商譽,也往往在過程中一敗塗地。
機會成本才是重點
因此,面對機會,CEO 既不能貪心,也不能小器。重點是考慮到組織的機會成本,慎選其中少數在可負擔風險之下,有最大報酬潛力的方案。
此外,關於機會的選擇,還有以下幾個思考點提供各位:
多工的迷思
人腦雖然先天上可以多工,但它要真正發揮最大生產力,其實是在專注的時候。因此,團隊中每個人盡量專心在一件事情上面,是團隊整體發揮最大效率的簡單法則。換句話說,假設基層團隊專注在執行細節,而中階幹部專注在專案管理,則如果你有 5 個中階幹部,那麼最多能夠同時進行的內外部專案,就應該以 5 個為基本上限。
Too good to be true
當一個機會看起來風險超低、潛在報酬卻超高,往往就是我大腦中警示燈開始瘋狂閃爍的時候。天下或許有白吃的午餐,但絕對輪不到我們。當事情聽起來超現實的美好,往往只能超現實世界實現。
莫忘初衷
另一方面,有些時候,你會碰到投報率相當不錯的機會,但它與你創業的目標、策略,相關性其低無比。你可以說服自已這是暫時繞道,也可以堅持未來有機會彎道超車。但最終,我勸你還是要認真的問你自己,往那個方向走去,真的是帶你去理想國度,最快的途徑嗎?
蘇格蘭威士忌
所有機會裡面,我最喜歡像釀蘇格蘭威士忌一樣,需要 8 年、12 年,甚至 18 年醞釀積累,才能變成極大價值的工作。這些機會往往其他條件都相當優異,只是需要的時間長度把人們都嚇跑了。因此,好吃的午餐就留給有耐心的人享用。
20% 時間
最後,雖然今天的文章提醒各位 CEO 要考慮機會成本,慎選少數案子重壓其上。但實務上,100% 的時間這麼做,或許也有邊際效益遞減,甚至為負的可能。因此,如果你真要給機會一個機會,我的建議是抓 20% 的時間,放在聽起來很有趣,但不知道會產生什麼結果案子上面。有些時候,這會帶給你意想不到的學習與驚喜。只要小心別落入貪得無厭的領域,就是。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
AI意識與未來監管爭議(方保僑)
隨着技術能力持續提升,一個過去屬哲學與科幻範疇的問題正進入科技巨頭的研究議程:AI系統是否可能具備某種形式的「意識」或「感覺」,甚至需要開始討論「AI福利」與「AI倫理」?
- Posted July 13, 2026
- 0
-
美大學經濟科爆集體用AI作弊(郝本尼)
布朗大學經濟學課程爆出AI作弊風波。事件源起該科今年首次改為在家考試,授課教授塞拉諾卻發現選修人數暴增,並且期中考成績較以往異常優異。
- Posted July 13, 2026
- 0
-
AI廣告|谷歌添功能識穿AI廣告
歐盟的《人工智能法》,關於AI生成內容透明度的義務,將於8月開始生效。谷歌(Google)推出一項新功能,讓人們檢查眼前廣告有否使用AI。
- Posted July 13, 2026
- 0
-
AI帖文|LinkedIn長帖文 四成AI寫
美企Pangram Labs今年4月為Chrome網頁瀏海器推出擴充功能,藉此標記人工智能(AI)生成的內容,幫助用戶更明智地分配注意力,期間創建了一個包含100萬篇帖文的資料集。
- Posted July 13, 2026
- 0
-
OpenAI新模型|GPT-5.6三款模型同步上線
美國人工智能(AI)初創OpenAI正式發布GPT-5.6系列模型,包括旗艦版Sol、均衡版Terra及輕量版Luna,隨即成為Microsoft 365 Copilot的首選模型,現已在ChatGPT、Codex及OpenAI應用程式介面(API)上線。
- Posted July 13, 2026
- 0
-
AI人才|前線部署工程師吃香 轉型難單靠招聘 必須提升員工
科技人才培訓平台AngelHack DevLabs總監周子杰接受本報專訪,指出市場真正缺乏的並非使用AI工具的人,而是能夠把商業問題轉化為生產級AI系統的人才。
- Posted July 13, 2026
- 0
-
MWC預示通訊業Token新戰場(林國誠)
筆者上月底到上海參與世界流動通訊大會(MWC),最深刻的感覺是,今年各大小不同的參展商,都不約而同地談到一個關鍵字:Token(詞元)。這裏指的是,人工智能(AI)每一次理解、推理、生成和執行任務背後的基本單位。
- Posted July 10, 2026
- 0




















