智能客服拆解方言 (有光科技溫豪夫)

原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室」

全球企業為提升客戶服務水平，紛紛搶攻人工智能（AI），當中以中美兩國公司最為積極。長和系主席李嘉誠旗下的維港投資（Horizons Ventures），早前亦看好語音識別及自然語言處理（NLP）技術，向一家本地AI初創公司有光科技（Fano Labs）注資。《信報》Startupbeat請來其首席執行官溫豪夫親身講解該公司的業務大計，並分享中港美三地的人工智能發展。

主持：尹思哲 《信報》科技編輯

嘉賓：溫豪夫 有光科技首席執行官

尹：現時發展NLP技術，很少人考慮中國方言，為何你偏好這範疇？期間遇到困難嗎？

溫：一直以來，普通話NLP都有很多人做，英文、西班牙文、法文亦然。這些主流語言歷史悠久，但方言很少人做，又不得不做。以港企客戶為例，絕大部分使用廣東話；同樣，即使是內地企業的客戶，普通話也未必是主流，例如四川的企業客戶之中有七成使用四川話。

不過，訓練AI需要大量數據，方言數據不是很夠，熟悉的人才亦不太多，所以我們會與機構合作，利用對方的數據庫改善我們的AI，再為該機構服務。

全球市場潛力十億計

尹：Fano Labs得到維港投資注資，另一邊廂，有說公司不急於籌錢，為何有這種說法？

溫：我們做B2B業務，現時擁有不少客戶，有些規模十分大，且業務多元化。此外，我們經營之初便得到創新科技署約200多萬元資金支持。加上前年獲得3位天使投資者入股，目前資金仍然充裕，未有集資需要。

當時有朋友介紹我與維港投資的代表見面，只是單純聊聊天，但對方突然有意參與。我認為，香港市場小，不適合做消費者產品，卻十分適合當科技樞紐，把技術出口到世界。該風投公司偏好深度科技，十分認同我們的遠景，過往也有投資類似的公司。為了Fano Labs的未來發展，我決定接受該輪融資。

尹：你們有何經營模式，可以簡單介紹嗎？

溫：與其他技術公司不同，AI企業若要持續發展，就需客戶支持，靠對方提供更多數據才可作分析，互相進步。我們經營的業務模式主打客戶服務中心，例如向企業收取軟件費用（Software Licensing），以年費方式使用；若要額外專業服務，須另行收費。

香港約有200多間公司有客服中心，內地就至少有幾萬間。我們的服務不只做中文，還有英文，文字及電話都可處理，未來或涉足日韓市場。隨着需求不斷增加，相信整個市場的潛力或數以10億元計。

擁專業經驗勝同行

尹：市場上不乏競爭者，你何以滿有信心比他人優勝？

溫：目前一般大型公司多專注主流語言，針對方言的都以初創企業為主。既然大家都是初創，那就競爭吧！看誰的技術較好，誰人就走得較快。AI公司對數據需求大，特別是客服中心，涉及大量專業用詞，與日常用語截然不同。當我們做過某些企業客戶，有機會處理特定的專業數據之後，在同一行業的客戶群中便較其他AI公司優勝。

除了數據有過人之處，AI公司亦主要鬥人才，有人才方可成功。我們算是香港大學的「親生仔」（有光科技屬港大的衍生公司），大家關係不錯，較有機會招攬人才，加上這是B2B生意，用戶忠誠度比B2C高很多。除非合作不愉快或當中存在問題，否則企業客戶很少轉公司。

尹：有人提到，現時中美兩地的AI正互相競爭，你在兩邊都待過一段時間，對此有何看法？

溫：我認為，技術發展應該論人才而非地方。現時中國的AI發展確實十分迅速，甚至比美國更快，不過美國累積的經驗比其他地方為多。在這行發展的人大多擁有博士學位，一問大家的師傅是誰，就發現「源頭」不外乎幾個人，都是美國人居多。今時今日，在中國發展AI的人大部分從美國回流，若他們日後要離開，屆時市場的發展又是另一個模樣。

港人才屬頂級水平

尹：香港又如何？本地有AI人才嗎？如何吸引他們留港發展？

溫：行內有前輩做過統計，審視不同地方的AI研究報告及對行業的貢獻等。結果中美一如所料排在榜首，惟香港竟然也排在第6、7位。中美兩地各有幾千間大學，香港只有8間。若按比例計算，其實本地的人才水平屬頂級。

香港幾間大學都有大量AI人才，但要他們留港發展十分困難。首先，本地AI公司極少，反觀內地有百度、阿里巴巴及騰訊（00700），美國有Google、Facebook等大型科企。其次，能力最強的人才都不受地域限制，他們固然向錢看，但同時十分重視跟誰合作。換言之，一個良好的工作環境才能吸引他們。

註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。

完整訪問視頻，請上http://startupbeat.hkej.com觀看。

[ English Version]

Startup Fano Labs uses AI to understand Chinese dialects

支持EJ Tech

如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。