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管理層須學懂管理機械人 (車品覺)

By on April 5, 2018

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄全民大數據

未來只有懂得管理機械人的人,才是好的管理者。(路透資料圖片)

未來只有懂得管理機械人的人,才是好的管理者。(路透資料圖片)

最近一次「全球CIO觀點調查」向500名CIO發出問卷,結果顯示近九成受訪企業都已不同程度地用上了機器學習技術,但大部分仍處於試水階段,只有8%的受訪者表示,其機器學習已經相當完備。

同時,在史丹福大學的一場機器學習會議上,機器學習宗師Michael I. Jordan以「系統與機器學習的前景與挑戰」為題作演講。現時擔任加州大學柏克萊分校電機工程與電腦系和統計學系教授的Jordan認為,人工智能的現狀可謂言過其實,純粹模仿人類稱不上是「智能」。他又回顧了機器學習領域的現狀,一些經典AI領域如電腦視覺、NLP(自然語言處理)等,其實還在起步階段。

人類勝在識「執生」

兩年前,人工智能程序DeepMind和AlphaGo引起了強化學習熱潮之後,大家都把研究重點放在如何讓機械人自主學習,幾個星期前我去參觀史丹福的AI Lab,看到科學家正在訓練機械人通過觀看視頻,學習把不同顏色的方塊堆疊。當時我多口的問:「如果我偷走了一塊,機械人會怎樣對應?」研究員說,這正是人工智能目前攻堅關鍵,也就是現今人類勝於機械人的強項──懂得「執生」隨機應變是也!

實驗室的研究員繼續介紹下一個進行中的實驗:訓練機械人使用鍵盤及滑鼠玩電腦遊戲,據說,機械人的段數已經相當了得。我繼續問研究員,什麼時候你們有信心保證機械人會有小學生的學習能力,5年抑或10年?

為了更好地估計這個距離,研究員給我們看了一個讓機械人自主用鍵盤和滑鼠上網學習的原型,此刻我已經不得不相信,知識積累已不再是門檻。人類的競爭很快到了「放飛劍」的年代,一切都好像一場電競一樣,不難想像未來只有懂得管理機械人的人,才是好的管理者。

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