AI聽診辨心臟雜音房顫 醫療演算法獲FDA批准
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
Eko新獲批的AI演算法，配合該公司最先進的數碼聽診器DUO，可望快速篩查出嚴重心臟病。（Eko圖片）
美國食品及藥物管理局（FDA）周二（28日）正式批准一項能識別心臟雜音及心房顫動（AFib）的人工智能（AI）演算法。該演算法由美國初創Eko開發，據稱藉AI技術，再配合Eko DUO數碼聽診器，便能在例行身體檢查時，盡早發現嚴重心臟病。
心臟雜音是瓣膜或結構性心臟病的主要症狀，影響逾500萬名美國人。而心房顫動發作時通常無徵兆，特點是心臟快速而不規則地跳動，並可能導致血液凝塊、中風、心臟衰竭等併發症，惟難以在一般體檢時診斷出來。
DUO具備一鍵錄音與降噪功能，更聲稱可把聲音放大60倍。（Eko圖片）
美科企Eko累籌2.2億
2013年成立的Eko，總部設於加州柏克萊，旨在研發非入侵性血管監測設備。去年9月獲得B輪融資，涉資2000萬美元，由風投機構ARTIS Ventures領投。創投資料庫Crunchbase顯示，Eko累計已籌得2780萬美元（約2.17億港元）。
早在2015年，Eko已研發第一代數碼聽診器CORE，成為市場上首款獲美國FDA認證的產品，吸引歐美4000多家醫院診所臨床醫生採用。現時最先進版本DUO，售價由349美元起，具備一鍵錄音與降噪功能，更聲稱可把聲音放大60倍。
臨床醫生可藉數碼聽診器，在手機應用程式介面上同時查看心電圖及心肺聲；數據更可上傳至雲端平台，跟電子健康記錄（EHR）結合，實現遠程醫療服務，方便與其他醫生遙距會診，隨時隨地翻查病歷。
DUO的數據可上傳至雲端，跟電子健康記錄結合，實現遠程醫療服務。（Eko圖片）
增靈敏度 快速篩查
Eko聲稱最新獲批的AI演算法，如配合Eko DUO數碼聽診器使用，其靈敏度（Sensitivity）、特異性（Specificity）可分別提升至99%與97%，讓醫護人員做標準體檢時，快速篩查患者有否嚴重心律不正，比單純人耳聽診準確得多。
值得一提的是，FDA去年12月也批准了Eko另一演算法「突破狀態」（Breakthrough Status），主要是分析15秒的心電圖（ECG）數據，即可識別左心室射血分數（LVEF），協助醫生診斷病人有否患上心臟衰竭，據稱準確度高達87.5%。
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