BAT投資美初創縮八成 華府審查趨嚴 中企意興闌珊
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

百度、阿里及騰訊等內地科企,近年逐步從美國投資市場撤退。(路透資料圖片)
創投分析機構PitchBook指出,俗稱BAT的內地三大科企巨頭,即百度、阿里巴巴(09988)及騰訊(00700),2019年在美國初創的投資總金額不足5.6億美元(約43.68億港元),遠低於2015年的47億美元(約366.6億港元)。
去年受中美貿易戰衝擊,內地投資矽谷的力度隨之放緩。英國《金融時報》報道,上述三大巨頭過去一年,披露對美國初創的12筆交易中,投資規模按年大削84%。至於其他內地投資者,更逐步從美國市場撤出。
機構紛關閉美國辦事處
美國海外投資委員會(CFIUS)自2018年起,開始擴大檢視外國人對「關鍵科技」的投資計劃,例如半導體和軍民兩用技術等。委員會上月正式制定規則,廣泛涵蓋「基礎」及「新興」等技術領域,對外國投資的審查更加嚴格。

阿里巴巴開始聚焦亞洲鄰近地區,例如印度等國家。(新華社資料圖片)
浩然資本(HAO Capital)聯合創辦人劉揚聲指出:「對投資者而言,最糟糕的事情是不確定性。」他續稱,CFIUS審批需時一年以上,最終可駁回申請,令投資期望落空。不少內地投資者認為,不值得為此等待,於是放棄投資,並撤離美國市場。
報道又提到,部分內地風投機構,例如李開復創辦的創新工場(Sinovation Ventures)已關閉其美國辦事處。在北京、上海、深圳、矽谷設有據點的真格基金(ZhenFund),則把投資重點從美國創辦人,轉移至海外回流的內地企業家身上。
CFIUS近年多次否決中資收購美國公司,其中,阿里巴巴前主席馬雲在2018年便遭遇挫折,當時CFIUS以國家安全為由,阻止同系的螞蟻金服以12億美元收購美國支付公司速滙金(MoneyGram)。

騰訊最近把焦點轉移到歐洲,擬在當地投資至少100億美元。(中通社資料圖片)
阿里騰訊改攻歐亞市場
阿里在新任主席兼首席執行官張勇領導下,開始聚焦亞洲鄰近地區,例如印度等國家;旗下的阿里巴巴香港創業者基金,今日舉行環球創業比賽總決賽,從各地選出5隊優勝隊伍,將共獲最多500萬美元投資額。
內地科企撤出美國後不乏新目標,騰訊最近把焦點轉移到歐洲,擬在當地投資至少100億美元,當中約三分一資金,將流向德國企業。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
HKT.AI代勞教功課 親子學習更輕鬆(林國誠)
每晚9點鐘,香港無數家庭的飯桌瞬間變成「戰場」。阿仔攤開數學功課咬筆頭,家長一邊回覆公司WhatsApp,一邊忍不住扯火:「講咗3次點解仲係錯?」
- Posted November 6, 2026
- 0
-
OpenAI|Images 2.6可生成GIF動畫
美國人工智能(AI)科企OpenAI推出圖像生成工具Images 2.6,即日起在全球ChatGPT與Codex同步上線,涵蓋網頁版、桌面版、手機版及所有訂閱方案。
- Posted November 6, 2026
- 0
-
AI起底詐騙|AI靠社媒起底 「客製」詐騙郵件
美國得州大學阿靈頓分校日前一項研究指出,生成式人工智能(GenAI)能透過用戶在社交媒體公開的照片、文字和互動紀錄等內容取得線索,並且利用這些資訊,快速製作看似掌握收件人近況的個人化釣魚郵件,繼而誘騙對方點擊惡意連結。
- Posted November 6, 2026
- 0
-
控制AI成本|蘋果削工程部AI預算逾三成
蘋果公司(Apple)據報在10月份削減預算,下調工程團隊每人的人工智能(AI)每日支出上限,從300美元降至200美元(約1560港元),即減少約三分之一。
- Posted November 6, 2026
- 0
-
科企人事變動|Claude Code一姐過檔OpenAI
熱門人工智能(AI)應用程式Claude Code負責人Catherine Wu於社交平台X宣布,上周五(10月30日)已正式離開Anthropic。
- Posted November 6, 2026
- 0
-
AI研究壽命短|AI頻迭代 44%研究結果逾一年失效 史丹福檢視50項發現 缺陷多已改善
大型語言模型(LLM)更迭快速,每隔數月都有新版本問世,模型能力以月為單位躍進。美國史丹福大學研究人員近日重新檢視20個模型,當中關於LLM的50項被廣泛引用的研究結果,涵蓋諂媚、越獄、長上下文、文化偏見、推理、判斷等範疇。
- Posted November 6, 2026
- 0
-
當 AI 能寫出滿分答案,教育該考什麼?(李沛陞)
一位中學生在深夜打開生成式 AI,輸入題目,十秒後得到一篇結構完整、論據清晰的文章。若只以「最終作品」評分,這篇作業可能拿高分;但真正值得追問的是:他懂不懂為什麼這樣寫?他能否辨別 AI 的錯誤、補足其盲點,並為自己的判斷負責?
- Posted November 5, 2026
- 0




















