企業聊天機械人開發價值猶在 ChatGPT化非朝夕 初創未憂被淘汰
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
生成式人工智能(Generative AI)熱潮席捲全球,其中AI聊天機械人ChatGPT,截至1月底全球用戶人數已突破一億,「破億」速度完勝TikTok、Instagram等社交程式。ChatGPT可協助用戶秒速撰寫文章,為不同問題提供答案,對答表現比現時的聊天機械人更勝一籌。
有協助企業開發聊天機械人方案的本地初創認為,企業難以直接採用ChatGPT技術來研發自家專屬的聊天機械人,又相信ChatGPT的出現,不會衝擊現時聊天機械人及其開發公司的生存空間。
熟悉業務毋須強如百科全書
本地科企拍拉美有限公司主要研發聊天機械人技術,公司科技總監吳德川指出,目前很多企業都會以聊天機械人替代真人客服,用來回覆客人查詢。這些聊天機械人只懂回應跟特定企業或行業有關的提問,而現時風行的ChatGPT使用基於GPT-3.5架構的大型語言模型(LLMs),擁有傳統行業類聊天機械人通常欠缺的思考、邏輯和運算能力,參數更逾千億個,數據量極多,可以從幾十億個網頁中查找文本,回應使用者任何提問或指派任務。
ChatGPT的冒起,令AI和聊天機械人技術得到前所未有的關注。吳德川透露,愈來愈多企業包括銀行,查詢ChatGPT的事宜,「不少企業都想應用ChatGPT,但很擔心ChatGPT會講錯說話。」他形容ChatGPT就好像百科全書,坐擁不同領域的基礎知識,「但大部分企業其實並不需要一本百科全書,(聊天機械人)更重要是貼近業務需要。」
開發ChatGPT的美國科技公司OpenAI,其中一個創辦人正是特斯拉(Tesla)行政總裁馬斯克(Elon Musk)。早前他在個人推特(Twitter)發帖表示,當初希望建立一間開源及非盈利公司,如今OpenAI已改由微軟控制,以閉源生態方式管理,跟其初心背道而馳。
吳德川提到,現階段聊天機械人的開發者仍難以在ChatGPT基礎上,按照企業客戶需要,研發出既具備客戶所屬的領域知識(Domain Knowledge)、對答能力更佳的行業類聊天機械人。
料從通用型演化至專屬工種
企業如要開發跟ChatGPT類近的專屬聊天機械人,基本上要由頭開始,先建立數據模型,並經過連串語言整合、邏輯和語意調節,確保聊天機械人能正確傳達訊息。
這過程並非一般企業在朝夕間便能完成,往往需要專業聊天機械人開發公司協助。吳德川笑言,「一間企業如果能夠自己做得到,基本上它已經是一間AI科企。」他又指出,目前ChatGPT是一個通用的聊天機械人,日後可能會有不同工種專用的聊天機械人出現。
採訪、撰文:陳子健