AI已成畢業生的職場競爭對手（郭德偉）
本文作者郭德偉（Andy Kwok），為數據及人工智能素養協會 (DALA)資深創會會員兼 OpenCertHub 創辦人及行政總裁 ，為《EJTech》撰寫專欄
在人工智能迅速發展的環景下，「畢業即失業」已不再只是情緒化的說法，而逐漸成為部分年輕人必須面對的現實憂慮。近年有關大學畢業生就業困境的討論持續升溫，而香港的相關數據更顯嚴峻：過去三年間，適合大學畢業生的全職職位數量大幅下跌六成，由約八萬個銳減至三萬個；其中，初級行政及資訊科技職位的空缺更下滑八至九成。這一趨勢不禁引發廣泛關注，也促使社會重新思考：人工智能的崛起，是否正預示著所謂「就業末日」的來臨。
作為一名經歷過個人電腦普及、互聯網興起，以至今日生成式人工智能全面爆發的觀察者，筆者深刻體會到，每一輪技術革命都在重塑就業市場的價值標準。當生成式人工智能已能在短時間內完成程式開發、商業分析，甚至創意設計等高知識含量工作，傳統以「知識累積」為核心的人才培養模式正面臨根本性挑戰。對即將踏入職場的畢業生而言，問題已不再只是「是否具備足夠知識」，而是「企業究竟還需要甚麼樣的人才」。這正是理解當今企業選才標準的關鍵切入點。
著名 IT 研究與顧問機構 Gartner 曾指出，沒有 AI 就業末日，只有就業動盪。AI 更像19世紀的蒸汽機，而非終結者。它會重塑我們的飯碗，將其「砸碎，再用AI碎片重鑄」。問題的關鍵不在於飯碗是否還在，而在於你是否還能認出那是你的碗，以及你是否有能力參與到重鑄的過程之中。
Google的人才甄選標準與策略
要在 AI 時代提升個人的就業競爭力，不妨借鏡科技領先企業的選才理念。以 Google 為例，其人才甄選模式一直備受關注，亦為理解未來職場所需能力提供了重要參考。Google 一向以創新、開放、追求卓越、實踐導向及包容性的企業文化見稱。在這樣的文化框架下，企業在選才時並不過度依賴應徵者的學歷背景或學業成績。因為相關研究顯示，學術表現對職場長期表現的預測能力有限，通常只在入職初期較具參考價值。
根據市場資訊及筆者的個人認知，相比學歷，Google 更重視應徵者是否具備與企業文化相符的特質，以及其解決問題與溝通協作的能力。公司採用高度結構化的面試流程，以多維度評估應徵者的思維方式與行為特質。其核心並非單純評估智力水平，而是觀察應徵者在面對問題時，能否展現具邏輯性與結構性的分析能力，以及在不確定情境中的學習與應變能力。
當中一個關鍵概念是「Googleyness」(谷歌特質)。這個概念並非要求員工刻意迎合既有文化，而是強調個體能夠在組織中真誠地展現自我，並以多元觀點促進創新。換言之，Google 更看重個人的獨特性與軟實力，而非單一標準下的「文化適應」。從 Google 的選才哲學可見，未來人才發展的重點，應放在培養解決複雜問題的能力、清晰有效的溝通表達能力，以及持續學習與靈活適應的能力。這些能力正是人工智能時代中，人機協作所不可或缺的核心競爭力。
重新思考求職路徑
當傳統職位空缺持續減少，這其實反映的是舊有就業模式正在被重塑。年輕人若仍然只以傳統求職框架去規劃未來，便容易陷入被動。馬斯克曾指出，大學在某種程度上更像是一個社交場所，同時也是向雇主證明自己有毅力完成繁瑣任務的地方，但這並不等於畢業生已具備解決實際問題的能力。現今世代，知識幾乎唾手可得，學位的象徵價值正在下降，企業更重視的，往往是能否把問題拆解、重新思考並有效解決的實戰能力。
若年輕人短期內未能找到理想的傳統工作，筆者認為亦可考慮以創業作為另一條路徑，尤其是借助人工智能發展「一人公司」模式。當畢業生能夠熟練運用 AI 工具時，個人的生產力不再只是單一個體的能力，而可能接近一個小型團隊的效率。對有志創業的年輕人而言，AI 已大幅降低起步門檻，尤其在專業服務領域，更有機會透過科技手段尋找可落地的商業模式。與其執著於一份傳統聘約，不如放膽接受轉變，培養多元且可轉移的能力。
AI 需融入教與學
若為人父母，而子女仍處於求學階段，相信不少人對人工智能的急速發展難免感到憂慮：孩子未來的發展將會如何？他們的教育模式與個人成長，又應如何調整，才能應對這個充滿不確定性的時代？
以現今香港的教育體系為例，儘管政府已投放資源推動中小學的 AI 素養教育，但實際上，不少教師對 AI 的理解仍有待深化，因此能真正將 AI 有效融入教學的情況並不普遍。現階段較常見的應用，多集中於利用 AI 優化教學流程，例如協助批改作業或提升評核效率；至於如何進一步運用 AI 促進學生的個人能力發展，仍有待更廣泛落實。這方面在短期內，或許需要借助市場上的教育科技方案，由具教學理念的 EdTech 公司從科技角度設計更切合教與學需要的應用。事實上，已有學校開始作出探索，例如滙基書院的劉振華校長近期在 Google 活動中分享了他如何推動人機素養課程，並計劃於來年在初中教學中實踐，期望讓同學及早掌握人機協作的核心價值與相關能力，為未來的職涯規劃作出更充分的準備。
此外，劉校長亦分享了如何利用一個以 Gemini 及 Nano Banana 構建的 AI 平台 (LexStory)，透過其別具心思的用戶介面設計，引導學生學習如何運用生成式 AI，將內化的知識轉化為可分享的故事內容與視覺表達，適合跨學科應用。過程中，學生不但掌握了內容創作的方法，亦學會如何負責任地使用 AI、尊重知識產權，並進一步培養說故事 (storytelling) 這項重要的軟實力。有興趣了解，可參考這個由滙基書院分享的初中歷史科教案 (https://www.youtube.com/watch?v=p9XkeK6bliU)。
未來教育應著重培養個人智慧
然而，問題的根源並不在於教師本身，而在於整體教育制度仍以考試分數作為主要評審標準，過度側重知識傳授，未能全面反映學生的多元潛能。當學生仍被要求反覆記憶那些可輕易從網絡獲取的資訊時，其創造力與思辨能力反而可能受到壓抑，長遠而言不利於個人發展。與其只把目光放在分數上，家長或許是時候逐步放下對學科成績的過度執着，重新審視子女的多元發展。
因此，未來教育應更著重全人發展與個人智慧的培養。畢竟，知識會隨時間貶值，而智慧則能隨經驗累積而不斷提升。人類的價值，更不應只以知識層面與 AI 作比較。若香港希望培育能適應 AI 時代的人才，教育界便需及早思考如何推動人機協作的教學模式，並為學生建立更具前瞻性的成長框架。
筆者相信，AI時代將屬於具備判斷力、創造力與整合能力的智慧型人才。唯有鼓勵年輕一代勇於探索、積極實踐，並在過程中不斷累積經驗與反思，方能建立在未來職場中難以取代的核心競爭優勢。
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