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人類資訊保育｜新網站收藏「前AI時代」資料
By 信報財經新聞 on June 20, 2025
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
自從人工智能（AI）模型流行，由機器生成的內容在網上泛濫，包括文字、圖像及影片，甚至波及人類的原創作品。美國網絡安全公司Cloudflare前高層John Graham-Cumming於是建立網站，公開徵集2022年之前，未受ChatGPT及AI「污染」的資料。網站列出幾個主要館藏，包括2022年8月的維基百科數據轉儲、古騰堡計劃的公共領域書籍收藏、美國國會圖書館照片檔案，以及GitHub的北極代碼庫。
由美網安專家發起徵集
John Graham-Cumming解釋網站名稱lowbackgroundsteel.ai背後的典故，原來源自冷戰時期一個科學現象。據說在1945年開始核武試驗後，全球大氣被放射性同位素（如鈷-60）污染，令後來生產的鋼鐵自帶微弱的放射性。幾十年來，科學家為製作精密儀器，千方百計尋找無輻射金屬，甚至從戰前沉船打撈鋼材，所得到的珍貴鋼材稱為「低背景鋼」（Low-background Steel）。
事實在人類資訊及文化遺產方面，過去一直有多個保育項目，例如早於1971年的古騰堡計劃，以至1996年成立的互聯網檔案館Internet Archive，較近期的例子則有2017年始動的北極世界檔案館（AWA）。
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