AI檢測器爭議大 院校漸棄用（郝本尼）
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——智情筆報」
1998年菲爾茲獎（Fields Medal）得主、美國加州大學柏克萊分校教授博徹茲（Richard Borcherds）【圖】日前表示，鑑於人工智能（AI）能力突飛猛進，他認為批改學生的作業正確與否，已經失去意義。博徹茲如今只按學生有否交功課給分，並坦言這不是理想制度，但卻想不到更好的辦法。
不過，很多大學面對此問題，卻仍選擇相信檢測平台，判斷學生是否借助AI代勞。本地院校亦不例外，譬如中大、樹仁，今個學期整合Turnitin的AI檢測器，而浸大、科大、理大、城大等，更早於幾年前已在使用。個別科系、課程，甚至設置硬性門檻，要求作業低於一定「AI比例」。
反觀愈來愈多西方大學，近年卻接連停用AI檢測。加拿大滑鐵盧大學稱其不可靠，並且歧視非英語母語者；澳洲科廷大學認為，需要「在現代學術文化中培養信任和清晰度」。英國紐卡素大學本月敲定終止Turnitin服務，愛爾蘭都柏林大學學院也在檢視應否續約。
最新科研同樣揭露AI檢測局限。香港都會大學高級講師馬笑雪早前分析13款AI檢測工具，發現它們對長篇文章有效果，對短文、程式碼跟隨機猜測無異，而AI文字一旦經改寫，便有很大機會避過偵測。她在論文中強調，「應明確禁止在缺乏其他佐證的情況下，僅憑自動化AI檢測結果對學生作處分」。
審查乏佐證 對學生不公
站在學生角度，AI檢測又牽涉權力不對等。因為報告往往只供教師查閱，學生事前無從得知結果，一旦被指作弊，就得自證清白。博徹茲任教的加州大學柏克萊分校，去年5月停用Turnitin AI檢測功能，理由正是它不像傳統抄襲查核，向學生開放報告及指出確切來源，難作學術失當確證。
AI無疑將改變知識生產方式，學術界若執着辨別文字由誰執筆，以至盲信機器檢測權威，未免捨本逐末。與其追查學生有否使用AI，不如重新設計評核制度，透過課堂討論、口頭答辯及寫作歷程等，真正培養獨立思考、分析問題和探索知識的能力，這樣方能回歸教育初心。
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