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應科院引領生成式AI金融革命:從理論邁向實踐的創新之路(黃莹博士)

By on June 25, 2025

本文作者黃莹博士,為香港應用科技研究院署理行政總裁及首席科技官,為《信報》撰寫專欄「科網人語」。

香港應用科技研究院(應科院)在金融科技領域深耕多年,從2014年起積極鑽研區塊鏈技術,如今已成為推動香港生成式人工智能(GenAI)應用的關鍵力量。憑藉嶄新技術和豐富實戰經驗,應科院為金融業開創前所未有的創新應用場景。

在金融領域,GenAI技術的應用聚焦內部效率提升和外部服務轉型兩大方向。(信報資料圖片)

金融業AI應用的雙向突破

在金融領域,GenAI技術的應用聚焦兩大方向。首先,在內部效率提升方面,這技術能自動化處理重複性高、附加值低的日常工作,讓員工得以專注於高價值任務,不僅能提升產出質量與效率,更能間接優化客戶體驗。

其次,在外部服務轉型方面,GenAI技術能實現全天候智能客服,毋需人工介入即可提供度身訂制的解決方案,同時整合客戶係管理、產品技援與服務團隊職能,大幅提升整體服務效能。

財富管理的智能化轉型

GenAI技術亦讓財富管理領域亦迎來智能化的新紀元。應科院計劃未來開發的「Wealth-Brain」系統,整合多種數據源包括客戶行為和交易數據、投資組合訊息、即時金融市場數據以及最新監管指引等,並透過深度分析,能夠提供智能風險評估與合規管理、個人化投資建議生成、投資組合管理等全方位服務。

此外,GenAI技術的語義理解功能卓越,能夠進行ESG報告分析、新聞分析、年報分析、法律和貸款文件審查,以及合規檢查和跨文件語義比較,為財富管理機構提供了強大的分析工具。

欺詐檢測的多模態創新

金融安全防護方面,應科院開發的多模態技術表現突出。其深偽影像檢測系統能同步分析影片單幀、連續幀及音訊特徵,精準辨識人臉真偽。在文件真偽驗證方面,該技術可偵測經篡改文件與AI生成圖像,透過版面比例分析、圖形屬性檢測及跨欄位內容一致性比對等多重驗證機制,有效防範金融詐騙。

應科院開發的深偽影像檢測系統能同步分析影片單幀、連續幀及音訊特徵,精準辨識人臉真偽。(Shutterstock圖片)

我們開發的語義匹配技術則可應用在貸款業務中。該技術能夠自動比對20-30頁的貸款與超過100頁的法律協議,對應關係的準確率超過90%。這項技術不僅大幅提高了文件審查的效率,更確保了法律文件的準確性和合規性。

香港金管局近期發佈的《生成式人工智能時代的金融服務:促進負責任採用》報告顯示,目前75%的受訪金融機構採用或試行GenAI技術,預計在三到五年內採用率攀升至87%。作為香港重要的科研機構,應科院將繼續以尖端技術賦能金融業數字轉型,為鞏固香港國際金融中心的領先地位提供堅實的技術支持。

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