Surge AI｜數據標註巨人 Surge AI低調稱霸 同由華裔創立 年收入勝汪滔Scale AI
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
社交平台Facebook母公司Meta近日斥資143億美元（逾1115億港元），收購美國人工智能（AI）初創Scale AI近半股權，吸引投資者發掘行內潛力股。
其中一間名為Surge AI的初創，創辦人及團隊極少做宣傳，在社交平台亦不活躍。然而，該公司成立短短5年，年收入已達10億美元（約78億港元），超越主要對手Scale AI（2024年收入約68億港元），堪稱數據標註界的隱形冠軍。
Surge AI於2020年成立，總部設於美國三藩市，擁有超過100名員工。其官方網站明言：「數據之於人工智能，正如生命之於人類，把神經網絡提升至智能，從對世界一無所知，到證明黎曼猜想（Riemann Hypothesis）、創造新藝術，以及將火箭射上火星。我們的使命是利用人類智慧的豐富特質：好奇、機智、富有想像力、意想不到的才華，塑造『通用人工智能』（AGI）。」
攻數學法律醫學複雜任務
跟Scale AI舵手汪滔（Alexandr Wang）相似，Surge AI創辦人及行政總裁Edwin Chen同樣是白手興家的華人企業家。他在麻省理工學院（MIT）主修數學與語言學，擅長理解電腦算法及人類語言，為發展大語言模型（LLM）奠定基礎。以個人資金創立Surge AI之前，Edwin Chen累積大量AI及數據科學經驗，曾在多間頂尖科企擔任要職，從微軟實習生開始，再輾轉到Twitter、Google及Dropbox任職，主力廣告質素、數據科學等工作，更在Facebook擔任過研究科學家。
Surge AI聚焦高端數據標註市場，專攻最複雜、最具挑戰性的AI訓練任務，於強化學習與人類反饋（RLHF）等領域尤其表現出眾。
與此同時，Surge AI強調數據質量對大型語言模型的重要性，由擁有專業背景的人才支持，開發專有質量控制技術，足以處理數學、程式設計、法律、醫學在內的複雜標註任務。自給自足的商業模式，有助團隊專注核心業務，即使規模只及Scale AI三分一，仍能實現高效營運模式。
訓練生成答案具「人味」
與傳統標註公司最大的不同之處是，Surge AI為企業訓練代碼生成模型時，數據標註者不僅要寫出正確程式碼，還需要給出邏輯清晰、格式統一的解釋，確保AI生成的答案具「人味」，而不只是冷冰冰的結果。憑藉領先行業的數據質量，即使服務收費是對手2至5倍，Surge AI依然贏得頂尖科企的青睞，客戶包括OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta、Microsoft等AI行業巨頭。
人工智能必讀好書
書名：Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
作者：Foster Provost, Tom Fawcett
簡介：本書介紹數據科學的基本原理，讓讀者了解如何從收集的數據中，提取有用知識及商業價值。
相關文章：Surge AI｜揶揄對手 自己反涉剝削風波
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
