領導AI責任|美企推AI 領導責任分工模糊
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國薪酬諮詢公司Pearl Meyer今年2月至3月期間,訪問當地108位高階主管及董事會成員,結果顯示,90%董事會成員認為,企業領導人工智能(AI)的責任屬於高層團隊(C-suite)及其直接下屬。
董事局與高層團隊看法不一
相反,高層團隊觀點不一,32%受訪者同意自家團隊須負責AI策略,22%認為是高層團隊的下一級管理階層,27%認為是各業務部門的負責人,17%認為是人力資源、財務及法務等職能部門的負責人。
調查顯示,40%企業仍在AI試點階段。至於隨着企業將AI推向全面應用,倘發生錯誤,應該誰人及時發現並負責則未見清晰指引。Pearl Meyer合夥人傑恩(Brad Jayne)向財經雜誌《財富》表示,金融、銀行、保險等行業,在AI責任及營運部署最易產生分歧。董事會往往聽到AI的宏大願景,卻不一定完全理解落地細節。換言之,高層管理團隊雖然向董事會保證前景,但內部可能面臨無從入手的困境。
AI不僅是技術問題,更是組織治理,以至領導力的考驗。調查發現,董事會往往關注大方向及責任歸屬,高層則着眼於技術細節,例如數據質量及安全。Pearl Meyer董事總監蒂斯(Peter Thies)指出,高層管理團隊認為AI影響廣泛,涉及技術、人力資源、財務、法律及各個業務單位,責任分散是正常現象;董事會從外部看來,聽到行政總裁(CEO)及最高層講述AI應用時,反而感覺「沒有人真正負責」。
倘企業放手推動AI並鼓勵創新,但缺乏明確的應用場景及效能評估,容易導致資源浪費和員工困惑。企業須制定清晰的AI部署路線圖、責任及評估標準。董事會應該更深入理解AI營運的實際需求;高層則需要學會向董事會清晰有效地溝通,才能真正發揮AI的價值。
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