You are currently at: ejtech.hkej.com
Skip This Ads
Don't Miss

積金易智能識別假醫生紙(方保僑)

By on June 8, 2026

本文作者方保僑為香港資訊科技商會榮譽會長,為《信報》撰寫專欄「科網人語」

隨着「積金易」平台全面運作,強積金行政由過去分散於不同受託人和系統,逐步轉為集中統一管理,除了提升效率,同時加強風險監察能力。積金局主席劉麥嘉軒指出,平台初期已發現可疑個案,涉及偽造醫療證明書,藉「罹患末期疾病」或「完全喪失行為能力」為由,不當提早提取強積金。此類行為不但損害成員多年累積的退休保障,更可能觸犯刑事罪行。為此,「積金易」團隊已加強審查機制,留意不同申索的可疑情況及關聯性,強調每張提交的醫療證明書,團隊都會向有關醫生查證真偽,絕不姑息任何虛假申索。

隨着「積金易」平台全面運作,強積金行政由過去分散於不同受託人和系統,逐步轉為集中統一管理,除了提升效率,同時加強風險監察能力。(網上圖片)

「積金易」集中處理的優勢是,整合分散於不同受託人、計劃及渠道的異常訊號作整體分析。若逐宗個案獨立審視,細微可疑之處未必察覺,但在統一處理下,申索時間、證明書格式、診斷措詞及醫生資料等都可交叉比對,更易識別是否涉及集團式操作。這種由點至面的監察能力,正是「積金易」優勢。

向註冊醫生逐一核實醫療證明書真偽,仍是最直接可靠的把關方式。對涉及「罹患末期疾病」或「完全喪失行為能力」等申索理由的個案而言,證明文件是審批核心,一旦資料失實,整個申索基礎即被動搖。「積金易」清楚表明:每份證明均會核實、每宗可疑個案必追查,偽造或冒用資料者將承擔嚴重法律後果。惟若完全依賴人手審查,面對大量申請,效率與一致性難免受限。因此可引入人工智能(AI)作初步篩查,先識別高風險個案,再交專責人員及醫生覆核,以科技輔助人手,提升整體審查效能。

從技術層面看,AI可結合文字辨識、版面分析、樣式比對及關聯偵測,抽取醫生姓名、註冊號碼、發出日期、診斷字眼及簽署樣式等資料,並與既有申索紀錄交叉比對。若短時間內出現大量措詞相近、格式雷同或同一醫生資料重複出現於多宗可疑個案,系統便可即時預警,協助團隊優先跟進,及早識別虛假申索及欺詐。

若短時間內出現大量措詞相近、格式雷同或同一醫生資料重複出現於多宗可疑個案,系統便可即時預警,協助團隊優先跟進,及早識別虛假申索及欺詐。(shutterstock圖片)

不過,AI只能作輔助,不能取代最終判斷。所有被系統識別為高風險個案,仍需由專責人員審閱,並向有關註冊醫生核實;同時,資料處理亦須嚴格遵守私隱及資訊保安要求,確保系統可追溯、可覆核、可問責。面對虛假醫療文件,「積金易」必須主動識別與查證,嚴肅跟進,杜絕蒙混過關。

面對層出不窮的欺詐手法,審查機制必須同步升級。「積金易」作為統一平台,既具備監察優勢,也應善用科技,將AI納入風險管理流程,並配合逐核實醫療證明書的嚴謹程序。這不僅提升效率,更可維護制度公信力。對任何企圖以虛假醫生證明書騙取強積金者,訊息已十分明確:造假終會被識破,責任必須承擔。

更多方保僑文章:

支持EJ Tech

如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們