StreetSights｜港產的士供求系統 減街頭截車煩惱 預測九成準確 「的哥」等客時間縮三成
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
港人做事追求靈活高效，街頭截車的出行模式，佔全港的士需求約六成。本地數碼生活平台DASH及其網約車平台DASH Taxi昨公布，與香港科技大學合作研發的人工智能（AI）需求預測系統「StreetSights」，在預測「的士需求最為殷切區域」方面，平均準確度高達90%以上。
模型基於645萬個載客行程紀錄建構而成，是香港有史以來針對「街頭攔截」式的士滙集的最大型數據庫之一。研究結果顯示，司機候單時間可大減三成，與乘客配對效率增加14.7%，將於今年第四季實地拆分測試。
科大工程學院院長兼極智慧城市研究院創始主任羅康錦指出，智慧出行核心是以大數據及AI，改善現有設施與車輛使用，以人為本，減少怨氣、增加幸福感。「你想像一下，每日塞車減少半個鐘頭，對你有咩影響？」他指出，科研項目必須落地，研究院建立了全港最大、最精準的三維交通模型，足以模擬400萬人出行，已應用於港鐵（00066）等企業的路線規劃、事故處理，或模擬三隧分流等果效。
StreetSights每15分鐘推測需求
StreetSights系統把全港劃分為350多個區域，每區平均面積為3.75平方公里。系統從大約2000輛活躍的士，分析其聯網咪錶的行程數據。咪錶每5秒分享實時位置及載客狀態，數據上傳至雲端Google Cloud，系統以15分鐘為時段間隔，精準預測各區的乘客需求及空置的士供應。
DASH聯合創辦人及董事合夥人馬兆鏘介紹，該平台成立首年促成約610萬次行程，總行車距離達9200萬公里，平均每程約15公里，現時有兩萬的士司機登記使用。中期研究在2025年2月至今年5月進行，發現了不少有趣出行現象。例如早晚繁忙時間方面，港島乘客主要在灣仔、中環及上環出入，「朝早返工一定要坐的士，點都要瞓多啲覺，夜晚就唔緊要喇，搭其他交通工具都可以。」
九龍區地圖則呈現三角形出行模式，乘客會穿梭大角咀、土瓜灣及尖沙咀，「唔知點解新蒲崗嘅市民，朝早一定要搭的士去大角咀。」新界方面，主要是上水往返古洞、粉嶺或大埔出入大美督，夜晚高峰期「在新田區有很多人乘的士去深圳灣」。整體而言，星期日需求最少，慢慢增長至星期五。每日最高峰時間是8點半，傍晚6點至7點是另一小高峰，下午4點是全日最低位，高低需求可相差近5倍。
採AI建議 司機車資增16%
馬兆鏘續稱，香港的士一般有兩更的制度，每日工時中位數為20.5小時。有些司機「單價至上」，每日工作21小時，但只做10個行程，專跑長途客；有些司機「數量至上」，每天運行23小時，總共接了74個行程，平均每小時3個行程。最多長途行程的區域，有西貢萬宜水庫東壩、大嶼山大澳、機場、迪士尼、深圳灣等，跟交通便利度直接掛鈎。
系統正式推出前，雙方以標準工作日的歷史營運數據模擬測試，並隨機選取100名司機，為每人建立一個以系統建議行駛的「虛擬司機」，其工作時間及出發地點，與真實的士司機完全相同。比較結果顯示，採用StreetSights建議的「虛擬司機」，其完成訂單數量平均提升31.2%，每日車資收入亦增加16%。
將開發手機App版 第四季試行
馬兆鏘指出，StreetSights系統接駁天氣、大型活動等數據，於當前區域及附近6個區域，增加實時空車營運數據，重新預測區域業務潛力。系統現提供網站版本，他預告未來3個月將開發手機版程式，今年第四季試行系統，以半年通過A/B測試。商業模式方面，他坦言「呢件事唔一定立刻賺到錢，但應該要做」，平台設有電子支付系統，為此提供收入支持。
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