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Meta｜新模型減磅 PC單顯卡可運行
By 信報財經新聞 on August 12, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
Meta新推出人工智能（AI）模型Muse Glimmer，以寬鬆的Apache 2.0許可證開源模型的權重。作為Muse Spark 1.2型號的精簡版，新模型有300億個參數，佔用記憶體較平常大減六成，預設上下文視窗大小為12.8萬個詞元，可在個人電腦（PC）運行，只需一張顯示卡就能驅動，並繞過雲端運算的成本，提高私隱度及安全性，主要處理代理式AI任務，例如日程管理及文件組織。
Muse Glimmer經過3個階段訓練，第一階段是「預訓練」（Pre-Training），利用Muse Spark輸出的內容去訓練；第二階段是「中期訓練」（Mid-Training），加入更多偏向代理的數據；第三階段是「後期訓練」（Post-Training），對模型的多個參數微調。Meta指出，Muse Glimmer可以處理端到端的代理任務、多步驟推理、工具調用失敗後的恢復，以及多模態輸入及推理等功能，並接受過逾100種語言數據訓練。
Muse Glimmer供下載權重
Meta稱，一個擁有300億參數的模型，通常需要逾55GB的記憶體，但透過「量化技術」，Muse Glimmer使用的記憶體大減六成，至不足20GB。用戶可在Hugging Face平台下載權重，未來幾日陸續在Ollama、LM Studio及Unsloth等應用程式上架。
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