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Astra｜自駕測試過關 LLM首例
By 信報財經新聞 on September 29, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
DrivingBench是一套以真實車輛為載體的人工智能（AI）駕駛基準測試，旨在評估大型語言模型（LLM）對實體環境的即時控制能力。美企OpenAI新一代旗艦模型GPT-6 Astra，成為DrivingBench測試史上首個完成全程的AI模型。
開真車行畢全程 接近135米
這場測試在加州灣區一座停車場進行，使用一輛2022年款豐田Corolla，搭配Comma Four硬件裝置，讓AI模型實際控制軚盤、油門與煞車，在停車場繞着雪糕筒行駛。
根據DrivingBench報告，GPT-6 Astra最終行駛134.7米，耗時5分22秒，平均時速約1.5公里，總共耗費660萬詞元（Token），換算成本約7.74美元（約60.37港元）。此外，成本還要加上999美元，用於購買一部運行openpilot軟件的四路駕駛輔助設備，並透過手機呼叫託管GPT-6 Astra的xAI伺服器。其他AI模型表現則令人失望，沒一個能夠跑畢全程測試，Claude Fable 5.1表現僅次GPT-6 Astra，但也只能完成約45%路線；Grok 4.6及GPT-5.6 Sol完成率分別約11%及6%。
OpenAI料今發布新AI助手
另外，科技媒體Wccftech報道，OpenAI或於今天的年度開發者大會上，發布全新常駐個人AI助手Agent「o」，同步推出新訂閱層級ChatGPT Pro Max，定價每月500美元（約3900港元），標榜超快響應速度。
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