科技愈容易取得 CTO更見重要（黃岳永）
當人工智能（AI）懂得寫程式，不懂編程的人也能製作應用程式，企業還需要技術總監（CTO）嗎？筆者反而認為，當科技愈容易取得，懂得運用科技重塑企業的領導者，反而愈重要。
ArtCraft的開源PDF工具PdfCraft，提供免費閱讀、整理及合併文件等功能。產品仍處早期階段，不能說已取代Adobe Acrobat，卻提出一個問題：當基本功能免費，客戶還願意為什麼付費？
假設傳統軟件公司藉AI令研發速度提升三成、成本降低兩成；另一支小團隊卻以免費軟件吸引用戶，只向額外AI服務收費。前者改善效率，後者改寫付費理由。最危險的對手，未必做得比你好，而是令客戶不再按原來方式購買。
德勤（Deloitte）2026年企業AI研究顯示，66%受訪企業回報效率或生產力收益，20%回報收入增長。兩者並非因果比較，卻提醒企業：改善效率與創造收入，是兩回事。
企業最大的危機，未必是AI採用得太慢，而是只懂得用AI改善一個即將被別人顛覆的商業模式。
《哈佛商業評論》2025年便指出，AI正接手部分初級顧問的研究、建模與分析工作，改變顧問公司傳統的人才金字塔。當客戶也能用AI做初步分析，顧問的價值便不能只停留在「交一份靚報告」，而要體現在問題判斷、獨有洞察，以及協助客戶落實改變。
專業服務亦須回答這個問題：當初步分析更容易取得，客戶為何仍需要你？在香港，Global Business等被稱為「神科」的課程，常與國際顧問、投資銀行等精英職業連在一起。連這些令人嚮往的專業出路也可能重塑，這不代表畢業生正面對失業潮，而是提醒我們，今天的熱門出路並非永久保證。
說回CTO，好的CTO從來不只管理資訊科技（IT），也透過產品、研發與營運設計建立優勢。AI令這份責任更進一步：辨認既有優勢何時失效。
筆者認為「未來CTO」需要3種能力：向外看，從客戶痛點及跨行業變化預見威脅；敢於拆解，以小實驗測試新模式，不迴避挑戰現有收入；帶人一起變，結合不同專業、技術治理與快速迭代，讓組織共同解決問題。核心是學會學習（Learn to Learn），也懂得放下過時的成功公式。持續自我革新，必須由行政總裁（CEO）、CTO與業務團隊共同承擔。
過去，競爭對手要掌握你的行業能力，才有資格挑戰你；今天，他可能只需要比你更了解客戶的問題，再利用AI創造另一種解決方案。未來的CTO，不只是讓企業跑得更快，而是協助企業看清楚：我們是否還在跑一場值得參加的比賽？
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