Prometheus|Meta超算中心營運細節曝光
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
隨着Muse系列基礎模型的發布,Meta公布位於美國俄亥俄州新奧爾巴尼市、正在建設中的吉瓦(GW)級人工智能(AI)訓練基礎設施Prometheus的技術細節,包括硬件、網絡、電源控制、散熱等方面的設計理念。
首期完工 向百萬枚GPU邁進
Prometheus第一階段工程已完工,有數十萬枚圖像處理器(GPU)投入運行,採用閉環液冷等技術,以幫助其高效運作,項目最終目標是部署約100萬枚GPU。Prometheus曾用於訓練Muse系列AI模型,包括本月發布的頂級AI模型Muse Wonder。
在訓練Muse Wonder模型時,Meta的預訓練有效吞吐量超過85%,強化學習有效吞吐量超過90%,平均中斷間隔時間(MTBI)透過韌體修復及其他措施,已延長至超過5.4萬個GPU小時,意味系統發生故障斷線的頻率大幅降低。
目前,Prometheus部署兩個平台,均採用輝達(Nvidia)的GPU,其中Catalina平台採用GB200 NVL72顯示卡,Clemente平台則使用GB300 NVL72顯示卡,皆已投入運作。第三個平台San Miguel將基於Vera Rubin NVL72顯示卡,預計很快加入部署。
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