Startup籌錢多不代表成功
GoGoVan上月宣布獲得C輪融資,《信報》早前引述消息指其去年中估值已增至約3億美元,公司被外界譽為香港的「創業英雄」。然而,我們不禁要問,籌錢多就真的代表成功嗎?
在某程度上,籌錢多可能只代表公司正在不斷擴張,在未有穩定收入的支持下,不斷燒錢來擴張,就必須得靠投資者一直繼續注資。經過一輪又一輪的融資後,創辦人持股比例愈來愈少,投資者對公司經營影響力愈來愈大,在極端情況下,創辦人甚至可能失去對公司未來發展方向的決定權。對於投資者信任問題,GoGoVan創辦人林凱源(Steven)回應指,「我們的投資者或股東都很贊同公司的發展方向,亦認同創辦人繼續帶領公司走下去。」而他亦自有一套方法應對投資者的期望,「我從早到晚24小時只想着如何做好這公司,如果對方覺得你這樣也不行時,我也沒有辦法。若對方看了一篇新聞或與朋友閒聊幾句,便斷定這行業應怎樣做,我會接受意見,亦可以作進一步討論,但最終亦希望對方同意我們團隊的決定。」
搶單如打機?「一分耕耘一分收獲」
GoGoVan的經營模式屬於共享經濟,需要同時處理兩個不同的社群包括供應方及用戶,整件事才可暢順運作。GoGoVan現時採用一分耕耘一分收獲的「能者多勞」模式,有人批評這做法令司機必須如打機般整天緊盯手機螢幕才行,容易造成精神疲勞甚至危害駕駛安全,Steven則認為這是給予司機有自己的選擇權,「舉個簡單例子,有不少師兄(司機)」反映以前星期六、日無工開,現在他們想多賺點的話,可以選擇星期日開工,當然,可能同時間有很多人一起搶單,但至少他們有了選擇權,可以選擇去開工,這是以前沒有的。」對於「搶單有如打機」的批評,他回應指,「願意接受這種接單模式的司機,他們是高興的,因這是一分耕耘一分收獲,盯着螢幕就可多賺點,不看着就接不了單。其實正如大家工作一樣,要經常看着電腦螢幕。司機以前是用耳去聽call台,現在則變成用眼去看app。」然而,現時的客觀現實是,搶到單的司機會很高興,相反搶輸的就有怨氣,很難可以討好所有人。
最大挑戰是如何生存
回看GoGoVan的發展,其實公司成立至今只有約三年時間,他們快速增長的同時,批評也多,大概是受其「創業英雄」的形象所累,社會期望太大,與他們實際能做的有所落差。Steven坦言,香港未有觀察一間Startup從零開始成長至數百人規模的經驗,「以一間Tech Startup來說,從50人到100人,在香港真的找不到多少間公司可以分享他們的經驗。」在缺乏參考經驗的情況下,GoGoVan現時仍面對很大挑戰,「我們最大的挑戰是如何生存,很多人會說『GoGoVan又融資了很多錢,公司一定賺很多錢』,但現實是,公司至今一元都未賺過。」
當談及公司的改善空間,Steven即表示自己是「公司最大的樽頸位」,他說:「我未曾做過正式工作,未管理過如此多的員工,內部管理對我來說是一個很大的挑戰。公司其實可以跑得更快,只是我有個人問題。」
面對外界批評,他回應道,「公司現時仍在『試錯』的階段,以Startup而言,錯了之後,最重要是如何重新做好。」最後,若以100分為滿分,GoGoVan現時做到多少分?「10分。若我們做得夠好,就不會出現這麼多批評的聲音,而公司亦有相當問題有待解決,就如人手不足。我會說,10分可能已經『俾多了』!」
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
AI降創作門檻 「好橋」更易成真(林國誠)
相信不少朋友都有過類似經驗:沖涼或睡醒那刻突然「叮」一聲,想到一個好正的產品概念,甚至連目標客群同賣點都清清楚楚,但激情過後,現實往往兜頭淋一盆冷水──自己不懂得畫圖、不曉得包裝設計,更不熟悉生產打版流程。
- Posted October 2, 2026
- 0
-
「龍蝦」推企業版|輝達紅帽撐場
人工智能代理工具OpenClaw日前宣布推出企業版本OCE,最初由OpenAI內部開發,其後捐贈予OpenClaw基金會,再跟紅帽、輝達合作推進。
- Posted October 2, 2026
- 0
-
人聲保護|日法院裁定人聲如肖像受保護
日本東京地方裁判所日前就聲優津田健次郎控告TikTok一案宣判,成為日本保護聲音權利的首個司法判斷。
- Posted October 2, 2026
- 0
-
AI酷刑室|網民建「酷刑室」折磨AI捱轟
人工智能(AI)是否擁有意識、應否享有「模型福利」等話題一直爭論不休。
- Posted October 2, 2026
- 0
-
港爭做AI治理樞紐 法規待完善(郝本尼)
財政司司長陳茂波早前在一篇網誌提到,香港於人工智能(AI)治理問題上,能夠發揮「規則」、「信任」優勢。
- Posted October 2, 2026
- 0
-
科技界認為人形機械人存在明顯限制(王嘉敏)
科技界對人形機械人的關注從未間斷,惟近期外國科技企業家對其實用價值提出質疑,認為此類設計雖具視覺吸引力,於實際應用場景卻存在明顯限制。
- Posted October 2, 2026
- 0
-
生物學身份證|AI蛋白質添水印 防遭利用製毒素
生成式人工智能(GenAI)幫助科學家應對關鍵的生物學挑戰,從預測蛋白質結構(AlphaFold),到設計全新的蛋白質(AlphaProteo及ProteinMPNN),以及最近開發的新型噬菌體。
- Posted October 2, 2026
- 0





















