「在下星期找一個空閒的上午」，系統便會自動替你搜尋，像私人秘書一樣提供建議，極為人性化。
好的領導還是需要適當地參與，定期監察進度，這不是為了要施壓，而是要確保可以提供及時的協助。
十年如一日、沒有改變的人，不是更令人難以置信甚至更可怕嗎？
而是先想像出理想世界，然後列出現有困難，困難大的話就逐步分拆，再逐一處理，那就可以達至終極目標。
如果我們每次都需要從頭審視每一個大同小異的問題，就會送上大量光陰，卻又毫無大改進，只是用力地操作着舊有的東西。
若公司上下齊心，何愁大事不成？更毋須說要由管理層監控下屬有否「偷懶」等低層次問題。
壞策略比沒有策略更恐怖，因為壞策略令人沉醉於動聽的目標和埋首於錯的方向中，更容易忽視問題、更難找出解決辦法。
對工作很滿意的話，離職機會很微，因為要找到一份同樣好或更好的工作不容易。
要注意的是，數據啟示實驗裏，數據的角色是「啟發」，若過於倚賴和欠缺人腦分析，只會弄巧反拙。
試想想，如果不知道自己的所在地，找路的時候豈不毫無根據處處碰壁？
當人工智能（AI）懂得寫程式，不懂編程的人也能製作應用程式，企業還需要技術總監（CTO）嗎？筆者反而認為，當科技愈容易取得，懂得運用科技重塑企業的領導者，反而愈重要。
美國勞工統計局（BLS）公布最新月度就業數據顯示，專業與商業服務業今年10月新增7萬個工作職位，不僅為2022年7月以來最大增幅，也遠高於過去12個月的平均數字1.5萬。
本港創新型手術機械人公司康諾思騰（Cornerstone Robotics）昨舉辦首屆「未來外科論壇」，主題為「以機器人與創新技術重塑外科醫療格局」。
香港科技大學與宇樹科技近日簽署合作備忘錄，加強在具身智能領域的產學研合作。
美國商業媒體Business Insider報道，愈來愈多企業不滿員工過度依賴人工智能（AI）生成和提交大量低質、冗長「工作垃圾」（Workslop），開始制定政策限制內部AI使用範圍。
人工智能代理（AI Agents）炙手可熱，自主為人類理財及打點生活，惟機械人程式可能會失控挪用資金，甚至大規模轉賬，威脅銀行利潤。
業界稱為「黑色10月」（Black October）的嚴峻考驗，為全球及本地網絡保安領域預示了潛在的危機。從國際加密貨幣平台幣安（Binance）、無印良品（MUJI）母公司，到航企預訂系統服務商瑪迪斯（Amadeus）波及多間航空公司，乃至香港多間零售及公營機構相繼傳出資料外洩事故，威脅陰霾籠罩全球。
