「在下星期找一個空閒的上午」，系統便會自動替你搜尋，像私人秘書一樣提供建議，極為人性化。
好的領導還是需要適當地參與，定期監察進度，這不是為了要施壓，而是要確保可以提供及時的協助。
十年如一日、沒有改變的人，不是更令人難以置信甚至更可怕嗎？
而是先想像出理想世界，然後列出現有困難，困難大的話就逐步分拆，再逐一處理，那就可以達至終極目標。
如果我們每次都需要從頭審視每一個大同小異的問題，就會送上大量光陰，卻又毫無大改進，只是用力地操作着舊有的東西。
若公司上下齊心，何愁大事不成？更毋須說要由管理層監控下屬有否「偷懶」等低層次問題。
壞策略比沒有策略更恐怖，因為壞策略令人沉醉於動聽的目標和埋首於錯的方向中，更容易忽視問題、更難找出解決辦法。
對工作很滿意的話，離職機會很微，因為要找到一份同樣好或更好的工作不容易。
要注意的是，數據啟示實驗裏，數據的角色是「啟發」，若過於倚賴和欠缺人腦分析，只會弄巧反拙。
試想想，如果不知道自己的所在地，找路的時候豈不毫無根據處處碰壁？
這周，某大型科技公司設計了一套讓人工智能代理（AI Agent）共享「團隊記憶」的開源系統。
人工智能（AI）短劇於中國內地迅速崛起，在今年5月，首次佔據每日百強榜單半數以上席位；到了本月，比例已升至七成左右。
英國廣播公司（BBC）報道，美國科技從業人員收入縱然相當可觀，工作量亦驚人地多。
蘋果將於下月舉行秋季發表會，爆料人士Sonny Dickson於社交平台X分享兩款據稱是蘋果摺疊iPhone相機保護蓋的照片，分別是銀白及深藍配色。
微軟（Microsoft）計劃今年秋季推出下一代人工智能（AI）晶片Maia 300，最快下個月發布產品。
Meta新推出人工智能（AI）模型Muse Glimmer，以寬鬆的Apache 2.0許可證開源模型的權重。
Meta行政總裁朱克伯格發表6500字、題為The Future is for Everyone（「未來屬於每個人」）的文章，重申自己一如既往地力挺開源，包括開源人工智能（AI）模型。
