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港落實AI訓練版權法勿再拖(郝本尼)
人工智能(AI)模型訓練往往大量取用受版權保護的材料,此舉一直存在爭議。面對AI技術急速發展,世界各地行政及司法機關正積極釐清界線。
- Posted October 15, 2026
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AI贏家 鬥快不如做對(車品覺)
人工智能(AI)確實提升了生產力,代碼寫得更快、更多,這是毋庸置疑的,但它同時帶來了一個新的隱憂:效率提升了,效果卻未然。當我們把「快」當成「好」,危險便悄然而生。
- Posted October 14, 2026
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AI抽走職場第一級階梯(黃岳永)
人工智能(AI)最早令人震撼的應用之一是棋類。圍棋、國際象棋向來被視為人類策略思維的高峰,早期棋類AI主要由工程師輸入棋譜、開局定式、棋子價值和防守原則,再以強大的運算能力推演大量局面。
- Posted October 13, 2026
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別讓AI抹殺人類智慧傳承(方保僑)
近日,當各大科技巨頭紛紛把「解開數學題」視為宣傳實力與效能指標(Benchmark)之際,多位頂尖學者卻聯署一份重量級聲明「A Severe Misalignment of AI in Mathematics」。
- Posted October 12, 2026
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港青AI素養根基穩 未來可期(方保僑)
港府公布香港首個《五年規劃》,把提升學生人工智能(AI)素養列為未來五年重點方向;2026年《施政報告》進一步加強保護未成年用戶,創新科技及工業局更推出「全民AI」普惠計劃。
- Posted October 5, 2026
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AI降創作門檻 「好橋」更易成真(林國誠)
相信不少朋友都有過類似經驗:沖涼或睡醒那刻突然「叮」一聲,想到一個好正的產品概念,甚至連目標客群同賣點都清清楚楚,但激情過後,現實往往兜頭淋一盆冷水──自己不懂得畫圖、不曉得包裝設計,更不熟悉生產打版流程。
- Posted October 2, 2026
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科技界認為人形機械人存在明顯限制(王嘉敏)
科技界對人形機械人的關注從未間斷,惟近期外國科技企業家對其實用價值提出質疑,認為此類設計雖具視覺吸引力,於實際應用場景卻存在明顯限制。
- Posted October 2, 2026
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最新文章
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地理資訊為軸 建AI城市大腦(鄧淑明博士)
最新一份《施政報告》提出,研究建設「AI城市大腦」綜合城市管理系統,筆者對此深表贊同。
- October 29, 2026
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AI檢測器爭議大 院校漸棄用(郝本尼)
1998年菲爾茲獎(Fields Medal)得主、美國加州大學柏克萊分校教授博徹茲(Richard Borcherds)日前表示,鑑於AI能力突飛猛進,他認為批改學生的作業正確與否,已經失去意義。
- October 28, 2026
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AI迫使人思考「我是誰?」(黃岳永)
早前在香港大學參加一場談生死與哲學的論壇,原以為焦點是死亡,散場後想得最多的,卻是另一個問題:人究竟是什麼?
- October 27, 2026
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華裔天才汪滔 改寫Meta AI戰局(方保僑)
美國矽谷去年上演一場現代版的三顧草廬,主角是曾因元宇宙(Metaverse)投資而遭華爾街質疑的Meta行政總裁朱克伯格,以及年僅29歲的華裔人工智能(AI)天才汪滔(Alexandr Wang)。
- October 26, 2026
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活用HKT.AI化焦慮為信心(林國誠)
打開社交平台,滿屏都是「最強人工智能(AI)又刷新紀錄」、「不懂用AI就會被淘汰」等資訊。科技一日千里,但很多人的真實感受,與其說是興奮,不如說是焦慮。
- October 23, 2026
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智能時代 IT部門「重生」(湛家揚博士)
過去兩年,企業對人工智能(AI)的討論出現了明顯轉變。最初,大家關注的是生成式人工智能(GenAI)如何幫助員工撰寫內容、製作簡報及分析數據。如今,市場開始聚焦於AI代理(Agent)的發展。
- October 22, 2026
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人工智能泡沫破裂 誰來埋單(車品覺)
先說CoreWeave這間美國公司,它在2017年創立,創辦人把手上的顯示卡轉租出去,成為美國最大的「人工智能(AI)雲」之一,今天營運50多個AI數據中心、25萬枚以上圖像處理器(GPU)。
- October 21, 2026
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