日AI記者秒殺大新聞 社交網搵料 過濾假消息
原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室」
JX通訊社主打AI研發，24名員工中，工程師佔三分二。（JXPRESS官方圖片）
傳統新聞機構的採訪工作依賴人手進行，然而隨着科技進步，日本JX通訊社（JX Press）決定以人工智能（AI）取代記者「收料」工序。電腦日以繼夜工作，不但可節省薪酬成本，也有助保持報道客觀，遏止假新聞傳播。
2008年成立的JX通訊社總部設於東京，創辦人為29歲的米重克洋（Katsuhiro Yoneshige）。公司主打AI研發，24名員工中，工程師佔三分二。背後投資者跟傳媒關係密切，包括日本大型通訊社共同社（Kyodo News）、TV Asahi Holdings，以及Fuji Startup Ventures等。
付費服務主攻突發
根據彭博報道，JX通訊社團隊開發多個監察工具，輔以機器學習技術，時刻追蹤社交媒體的帖文，再分析其文字和照片內容，以識別網上突發消息，標榜可過濾近99%假新聞，該公司發布消息的速度，比傳統媒體平均快1.5小時。
JX通訊社針對一般用戶市場，推出免費新聞軟件NewsDigest，至今下載人次超過100萬；公司另一核心產品Fast Alert提供付費訂閱服務，主攻突發事故及災難新聞，備受當地新聞媒體支持，例如NHK、朝日和富士等電視台。
JX通訊社發布消息的速度，宣稱比傳統媒體平均快1.5小時。（JXPRESS官方圖片）
談到網上充斥假新聞，米重克洋以2016年4月的日本熊本地震為例，當時社交平台流傳一張獅子照片，聲稱牠從一座動物園逃出，再闖入市區，威脅民眾安全；但AI系統隨即意識到，有關影像並非來自當地，而是源於南非地區。
暫難取代分析報道
對於新聞行業面對自動化衝擊，米重克洋認為日本新聞從業員太多，傳媒機構往往入不敷支，難以達到收支平衡。記者未來擔當的角色，應在於分析及發表觀點，致力創造附加價值，這方面AI暫時無法勝任。
為降低發布新聞成本，《紐約時報》及《洛杉磯時報》也展開以AI處理簡單報道。今年2月舉行的平昌冬季奧運會，韓聯社便採用「機械人記者」，在比賽結束後自動發稿，從收料至完成撰文，所花時間極短。
米重克洋於2008年創立JX通訊社，現時任職主席及CEO。（JXPRESS官方圖片）
[ English Version ]
Meet JX Press, a media startup that has no reporters
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