遲來的創意 (香睿剛)

曾幾何時,日本手提電話技術曾領導全球。(法新社資料圖片)
日本三大手提電話網絡供應商NTT Docomo、KDDI和Softbank日前召開聯合發布會,表示將會於下月推出跨平台短訊服務「+ message」,日後日本手機用戶只需透過電話號碼,就可以送出如短訊應用程式般(韓國企業開發的「LINE」是目前日本最大市場佔有率的短訊程式)圖文並茂的免費短訊。三大電話網絡供應商代表指,使用手提電話號碼送出短訊,將比普通應用程式安全,因為電話號碼不容易被冒認云云(如香港一樣,日本也有大量詐騙短訊泛濫市面);服務倘若受歡迎,供應商將擴展業務到電子貨幣等,態度躊躇滿志。
新意欠奉
曾幾何時,日本手提電話技術曾領導全球;十多年前,筆者初到日本留學,取得學生證後首要任務就是與朋友商量到哪家網絡供應商「上台」,以方便大家以短訊聯絡,皆因跨台短訊收費高昂也(日本傳統跨台短訊收費為每條3日圓,每條長度不可超過70字,稍一不慎月結單隨時「爆燈」;同一平台的話則是免費)。那時候,同學們決定了上哪一個台,好幾年都不會輕易改變,除了為了保持同一號碼,還有是為了無限免費短訊。
好景不常,短訊收費這棵搖錢樹,在智能手機年代裏迅即枯萎;隨着愈來愈多日本消費者習慣使用數據作免費短訊,手機網絡供應商的短訊服務漸漸被取代,到了今時今日,筆者認識的日本朋友已經沒有幾個不是每天使用「LINE」為主要通訊工具。日本傳媒對「+ message」反應普遍冷淡,反映時代早已改變;年輕人使用哪個短訊程式,多以朋友間最流行的為依歸,中國大陸使用「WeChat」,韓國使用「Kakaotalk」,港人使用「WhatsApp」,日本和台灣使用「LINE」,北美則流行「Snapchat」;「+ message」單以安全性為招徠,其他新意一一欠奉,要如何從競爭中脫穎而出?
固然,日本手提電話供應商處於競爭關係,要推出一個各方都滿意的跨平台短訊方案,牽涉政治因素相信不少;但在科技日新月異的時代,稍一蹉跎就可以被淘汰,正如以前Microsoft通訊軟件MSN Messager曾風行全球,之後不思進取,在智能手機年代開始之後就被大眾遺忘。
蹉跎歲月
當NTT、KDDI和Softbank的管理層浪費多年討論如何分配利益之際,日本消費者已經捨他們而去;「+ message」如誕生在十年前,歷史可能早已改寫,但放在今日,似乎是遲來的創意。
(編者按:香睿剛最新著作《笑看東瀛》現已發售)
歡迎訂購:實體書、電子書
更多香睿剛文章:
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
RWA|散戶無緣龍頭穩定幣可惜
《穩定幣條例》本月起正式實施,開始對港元或其他法幣掛鈎的穩定幣(FRS)發行、供應與交易作出監管。
- Posted August 18, 2025
- 0
-
RWA代幣化具潛力|改革融資模式 操作透明去中介 降投資門檻創造價值
香港數字金融協會聯席會長、雲端與流動運算專業人士協會創始會長陳家豪早前接受本報專訪,他認為RWA結合去中介化、透明化與細分投資優勢,有望重塑未來的資產交易及融資模式,為本港帶來新經濟機遇。
- Posted August 18, 2025
- 0
-
代孕機器人|全球首款料一年內面世 技術突破與倫理爭議並存
2025世界機器人大會正於北京舉行,市場傳出,由新加坡南洋理工大學博士張其峰領銜的科研團隊,正研發全球首款配備「人工子宮」的仿人機器人,能夠模擬真人從受孕至十月懷胎直至分娩的全過程,售價預計不逾人民幣10萬元,並有望在一年內推出。
- Posted August 15, 2025
- 0
-
AI×AR眼鏡 革新智慧生活(林國誠)
智能手機雖已極為普及,但筆者認為,未來將迎來一次重大轉變。隨着AI與AR技術日漸成熟,智能眼鏡有潛力成為下一波人人擁有的產品,將互動資訊直接呈現在眼前,再次改變現代人的生活方式。
- Posted August 15, 2025
- 0
-
Figure AI機械人|美機械人懂自動摺毛巾
毛巾質地柔軟,沒有固定形狀,摺疊時容易起皺或纏結。如此沒特定幾何形狀可記住,也沒有單一「正確」抓握點,對人形機械人甚具挑戰。
- Posted August 15, 2025
- 0
-
科企職場文化|OpenAI新丁派心得 面試要謙虛
一位剛加入OpenAI的資深研究員奧菲斯登(Bas van Opheusden),近日在社交平台X公開長達8頁的求職技巧,講解如何在人工智能(AI)職位面試脫穎而出。
- Posted August 15, 2025
- 0
-
內地AI用量增|內地日均詞元消耗破30萬億
中國國務院新聞辦公室昨舉行記者會,介紹「十四五」(2021年至2025年)時期數字中國建設發展成就。國家數據局局長劉烈宏表示,國內多數模型使用的中文資料佔比已超過60%,有的模型已達到80%。
- Posted August 15, 2025
- 0