DeepMind斷眼疾準過名醫 辨別50種病症 掃描分析僅數秒
原文刊於信報財經新聞
根據周一在《自然醫學》(Nature Medicine)期刊發表的初步研究報告,Google旗下附屬公司DeepMind的人工智能(AI)技術在診斷眼科疾病的判斷較一些知名眼科醫生更準確,而且能判斷超過50種眼疾,研究人員希望這項技術可以幫助確定需要緊急治療的患者,減少延誤。
DeepMind與倫敦Moorfields眼科聯合研究,在997個患者的眼睛掃描上作測試,DeepMind的AI技術在轉介眼科醫生的判斷上,比Moorfields的8名視網膜專家更準確,DeepMind技術的出錯率為5.5%,而8位專家的誤差比率在6.7%至24.1%之間。這項技術在急需治療的個案上,更是完全沒有出錯。
這項技術還可以馬上作出掃描分析,數秒內完成,有別於一般患者需要等上數天才能讓專科醫生完成圖像分析。Moorfields顧問眼科專家基恩(Pearse Keane)形容,研究結果令人震驚。這項AI技術可以分析3D視網膜掃描,找出50多種眼科疾病的徵兆,如青光眼或糖尿病視網膜病變。
英國公院料3年內採用
AI開發了兩個神經網絡,一個神經網絡用來分析掃描,以識別患病區域,另一個則用來向臨床醫生做轉介,同時提供診斷建議。神經網絡是一種機器學習,可以發現模式,並利用大量數據作預測。
基恩表示,在研發時已經考慮到非常具體的實際應用,預期這個技術3年內可應用在英國的公營醫療系統NHS上。
DeepMind目前有一個可用於診斷腎病風險的應用程式,但被指對私隱保護不足。英國政府一個小組在6月曾提出如果NHS與DeepMind合作,該公司可能會利用所得資金和數據來實現壟斷性利潤。
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