九成半企業沒有用好數據 Hitachi NEXT 2018

我們前一晚坐了差不多15小時飛機，從香港飛到陽光燦爛的聖地牙哥國際機場，再轉車前往海灣希爾頓酒店，出席由Hitachi Vantara主辦的NEXT 2018。NEXT年會來到第二屆，與會者除了有日立一眾高管及其夥伴機構之外，今年還有著名暢銷書作者Malcolm Gladwell，所有人一起探討如何運用數據、以創新去驅動企業及人類社會的進步及轉型。

主辦方Hitachi Vantara CIO Renee McKaskle首先出場，除了歡迎在場來賓，作為負責技術的企業要員，她帶來關於物業網的的重要訊息，今天全球每日新增的數據量達至2.5 Quintillion bytes，到了2025年更將有800億部裝置連上物聯網。

接著，母公司日立集團 CEO Toshiaki Higashihara 簡介公司過去103年來的重要產品，他以「Light and shadow」來形容所有企業在數碼轉型歷程要面對的機會和風險。透過公司跟哥本哈根鐵路合作的例子，Higashihara嘗試說明，公司如何從昔日製造火車的運營技術（Operation Technology），逐步演變至今天應用資訊科技來協助其他企業，例如在哥本哈根推出隨選運輸模式（Mobility on-demand）的無人車鐵路服務，改變出乘體驗的同時，亦有助鐵路公司聰明地節約用電成本。

就像人腦一樣，不少擁有豐富數據資源的公司，其數據應用比例還很低，有極多未被開發的空間。Hitachi Vantara CEO Brian Householder在年會分享，大部分公司平均5%只有數據「被分析」，換言之仍有95%數據仍未派上用場。根據哈佛商業評論的研究，偏偏「懂數據」的企業，於各項營運能力的表現當中，對比不懂得數據的，都呈現出很大的優勢：於現有及新市場增長2倍、靈活度1.8倍、減低成本1.6倍及在監管合規方面增加1.8倍。

NEXT 2018的重頭戲，是CEO Brian Householder跟Malcolm Gladwell一場精彩的對談。為了讓出席者更易理解數據的力量，甫一開始，Gladwell就以官方教育來比喻「不懂得運用數據的機構」。Gladwell指出，傳統的學校教育，所有學生都以同一套「algorithm」來進行考核，問題是任何算式本身也有其局限：它僅基於過去的歷史數據，對於充滿不確定性的未來並沒有絕對的參考價值。

Gladwell認為，只要參考運動行業，人們就能較易明白到，今天的數據分析和人工智能技術，已能清楚分析，哪位職業運動員的表現和技能，於某一個球季開始出現了倒退，卻始終無法肯定這些職業運動員，於未來一年的時間，能否通過各種不同的訓練及其強大的意志力，來克服甚至超越他現在面對的挑戰和困難。

Gladwell也指出，在教育以外，所有其他行業的數碼轉型，其實也是一趟漫長的旅程，例如ATM機從發明到今天，大約用了30年的時間，才到達普及的頂峰，串流技術也是同樣道理，用了超過20年的時間才有今天的興盛，運用數碼科技和大數據技術來為企業轉型，至少是一整個年代的任務，他勉勵在場企業不要追求幾年間的短暫成果。

於是次活動，Hitachi Vantara也宣佈了增強其智能數據中心解決方案功能，通過推進自動化、機器學習和人工智能的使用，創建自我優化的數據中心，協助企業提升業務成果，包括每年平均可節省高達38%營運成本，以及改善數據中心管理控制。

尹思哲・聖地牙哥

支持EJ Tech

如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。