「人機素養」：AI時代的個人競爭力（郭德偉）
本文作者郭德偉（Andy Kwok），為數據及人工智能素養協會 (DALA)資深創會會員 兼 OpenCertHub 創辦人及行政總裁 ，為《EJTech》撰寫專欄
踏入2026年，人工智能 (AI) 已全面滲透職場，從個人助理、內容生成，到近期備受討論的「養龍蝦」模式，工作本質正被徹底重塑。不少在職人士都開始擔心自己的工作會否被取代。以近期滙豐及Meta為例，前者已計劃未來幾年進行大規模裁員，削減二萬人；集團行政總裁Georges Elhedery更押注人工智能，以縮減其中後台部門規模。此外，Facebook母公司Meta亦計劃於5月20日展開今年首輪裁員行動，裁減約一成(約8,000名)員工，原因同樣離不開人工智能對現有工作的衝擊 。
AI Literacy成基本要求
若要在AI時代避免被取代，真正的生存之道，不是抗拒技術，而是主動塑造個人競爭力。首先，人工智能素養 (AI Literacy) 已成為進入新時代的基本門檻。它不只是懂得使用生成式AI工具，更包括理解AI的基本原理、限制與風險，以及判斷在什麼情境下應該信任AI，什麼時候又應該保留懷疑。這種認知，甚至可進一步被視為已具備人工智能思維 (AI Mindset)。
根據LinkedIn 2025至2026年的相關報告 (包括 Skills on the Rise、Labor Market Report 和 Talent Report)，AI Literacy正快速成為越來越多工作的核心或基礎要求，尤其在跨行業、多職能的工作環境中，更被視為必備技能。不過，這仍未代表它已成為絕大多數職位的唯一要求；它真正的角色，是成為現代職場的新基礎能力 。
在企業環境中，具備AI Literacy的員工，通常能借助AI大幅提升效率，例如撰寫報告、整理數據、生成內容等工作，原本需要數小時完成的任務，往往可縮短至數十分鐘。可是，僅僅停留在「會用工具」的層面，仍然只是初階競爭力。要真正脫穎而出，還需要進一步具備「人機素養」(Human-AI Literacy)，懂得如何與AI協作，而不只是操作AI 。
人機素養的核心定義
人機素養的重點，不在於誰取代誰，而在於人與AI如何分工、互補與共創價值。這種能力建立在三個關鍵維度之上。第一是判斷力 (Judgment)。AI可以生成大量內容，但無法完全取代人類對情境、文化與價值的理解。因此，優秀的人才不只要看懂AI輸出，還要懂得辨識其品質、適用性與偏誤，特別是在策略制定或人力資源決策等需要倫理判斷的場景中 。
第二是提問能力 (Prompting & Framing)。在AI時代，「問得好」往往比「知道答案」更重要。能夠清晰定義問題、拆解需求、設計高質量提示的人，才能真正發揮AI的價值。這種能力結合了邏輯思維、溝通能力與專業知識，本身就是人類獨有的優勢 。
第三是整合與創造力 (Integration & Creativity)。AI擅長生成，但人類擅長連結與賦予意義。具備Human-AI Literacy的人，懂得把AI產出的內容與商業目標、用戶需求及實際情境結合，最終轉化為真正有價值的成果 。
套用喬布斯的智慧名言
提起喬布斯，很多人第一時間都會想到他的名句「Stay Hungry, Stay Foolish」。不過，筆者更受啟發的，反而是他在1990年一次訪問中提及的「Bicycle of the Mind」 。他當時分享了一則來自《Scientific American》的實驗：科學家比較不同動物移動一公里時的能量消耗，結果發現禿鷹的效率最高，人類徒步則只屬中下游。然而，當人類騎上自行車後，效率便大幅提升，甚至超越禿鷹。這個比喻之所以深刻，在於它提醒我們：人類真正的強項，不只是自身能力，而是創造工具來放大自身能力 。
「Bicycle of the Mind」的核心，不是取代腳力，而是增強腳力。自行車不會自動前進，它需要人類踩踏、平衡與導航，卻能讓人走得更遠、更快。喬布斯眼中的電腦也是如此：它不是取代大腦，而是放大思考、創造與解決問題的能力。筆者相信這個思想與人機素養的關係，正好揭示了AI時代的核心隱喻。AI可以成為人類最強大的放大器，但它的價值仍然取決於人如何使用它、引導它，以及決定它往哪個方向前進。換句話說，人工智能素養讓你懂得「怎麼用」AI，而人機素養則進一步要求你把AI視為一部自行車：你仍是騎手，負責方向、節奏與目的地；AI負責加速、計算與生成 。
從使用到提升與AI協作
當我們把AI理解為「自行車」，就會明白真正重要的，不是工具本身，而是騎車的人。AI可以模仿情感、生成報告，卻缺乏真實的同理心、品味與道德判斷。它能協助人類跑得更快，卻不能代替人類決定要往哪裡去 。因此，AI時代的協作，不應被理解為「人被AI輔助」，而是「人與AI共同創造」。人類負責提出問題、設定目標、作出判斷與承擔責任；AI則負責處理複雜計算、海量生成與分析。當人類懂得批判性驗證AI輸出、挑戰其局限，便不再只是被動使用者，而是主動的掌舵人 。
總而言之，在AI時代塑造個人競爭力，關鍵不在於追趕技術，而在於提升更高層次的人機素養 (Human-AI Literacy)。真正拉開差距的，不是誰更快學會使用AI，而是誰更懂得與AI協作、整合與創造價值 。當你能讓AI成為最強助手，而自己成為最終決策者與價值創造者，你就擁有了真正可持續的優勢。AI不會淘汰人，只會淘汰不願與AI合作的人。此外，筆者期望教育界在積極推動 AI 素養的同時，也能及早把人機素養的核心理念帶入校園，為下一代奠定 AI 時代的競爭力基礎。
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