Don't Miss
本地科研動態｜科大智能病理分析 精準測癌
By 信報財經新聞 on April 22, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
全球每年新增近2000萬宗癌症病例，在臨床診斷和治療決策中，病理檢查扮演着關鍵角色。香港科技大學電子及計算機工程學系助理教授兼醫學成像與影像分析研究中心副主任李小萌領導的研究團隊，最近研發一套創新的人工智能（AI）病理分析系統，僅需極少量樣本且毋須額外訓練，即可準確識別多種癌症，在不同任務的準確性指標（AUC）高達97%，猶如一套「即插即用」的智能診斷工具，為智能病理診斷的普及化帶來突破。
科大研究團隊聯同廣東省人民醫院及哈佛醫學院，開發一套全新病理分析系統PRET。系統首次引入自然語言處理的「上下文學習」概念，讓模型在推理階段僅需參考1至8張已標註的腫瘤切片，便可即時適配全新的癌症類型，並執行多項診斷任務，包括癌症篩檢、腫瘤分型、腫瘤分割等。研究團隊採用來自中國內地、美國、荷蘭等地區多所醫療機構，共23個國際基準數據集，涵蓋18種癌症類型及不同診斷任務，對PRET系統全面驗證。
辨認食道癌 更勝人類醫生
結果顯示，PRET在20項測試任務中，其中15項任務的準確性指標高達97%。在大腸癌篩查任務中，系統AUC值更達100%；於食道鱗狀細胞癌腫瘤分割任務中，AUC值亦高達99.54%，整體表現超越11位病理學醫生的平均水平（平均AUC值約81%）。研究團隊未來將提升系統的診斷效能，拓展應用至基因突變預測、病人預後評估等臨床任務，為AI病理診斷開闢更多發展新方向；研究成果發表在國際學術期刊Nature Cancer。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
