AI+硬件改變傳統行業（劉瑋）
隨着人工智能（AI）技術的不斷加速發展，各類易部署、易調參的大模型層出不窮。與各大科技龍頭看重的底層模型算法不同的是，一般企業參與是次AI技術革命的機會，主要存在於AI+硬件+垂直行業應用當中。
法國一直是整個歐洲乃至全球農業科技領先國家，近年受俄烏地緣政治影響，歐盟更是加大力度培育、發展本土農業科技發展。以法國農業科技公司Senseen為例，致力運用AI技術，結合智能硬件，為農業企業提供技術方案，幫助地球實現低碳可持續農業發展。而數據等同驅動AI算法和模型的石油，所以該公司第一步需要面對的挑戰，是如何簡易地獲得農業數據。
為快速收集農業垂直行業數據，Senseen利用一款低成本物質分析光譜晶片技術，打造僅為口紅大小的Senseen Pencil，任何人都可以透過此裝置，快速掃描並獲取物質包括土壤、植物葉片、植物果實等的光譜數據。收集數據後，通過深度機器學習等算法，建立針對各種農業場景的龐大AI識別分析模型。在毋須培訓下，不必送樣品進入實驗室化驗，都可使用物質生化指標，大幅節省時間成本。
此技術在Senseen法國波爾多紅酒產區作充分應用。當地工作人員藉着Senseen Pencil，快速取得葡萄種植園的土壤養份報告，再通過ChatGPT獲得土壤優化改良建議；亦可快速獲取得葡萄植株上葉片的成份報告，通過人工智能建議隨時調節水養比例。在收穫季節，工人可使用Senseen Pencil無損測試葡萄成熟度、甜度、水份等指標，結合AI建議優選最佳葡萄以釀製紅酒。最後在葡萄釀製發酵過程中，Senseen Pencil也可快速測試發酵進度和紅酒的單寧含量，從而指導發酵條件控制優化。
從這套將AI和針對行業需求設計的硬件結合，深入行業具體通點及竅門，從而建立硬件銷售+AI軟件服務訂閱費的商業盈利模式，不難看出，把AI技術結合具體行業蘊藏着大量商業機會。針對具體行業痛點出發所設計硬件及數據，是打開該寶藏的鑰匙。
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