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AI精英稀缺｜亞馬遜料全球AI精英僅150人
By 信報財經新聞 on August 26, 2025
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
亞馬遜通用人工智能（AGI）實驗室負責人盧安（David Luan）早前接受The Verge播客節目訪談，期間談及業界人才稀缺情況，以及分享員工如何在這領域脫穎而出。根據他估算，全球僅有不到150人真正理解如何「訓練前沿模型」；即使加上能為相關工作做貢獻的人員，總數也不超過1000人。
倡小團隊搭配大算力研發
然而，這不代表新人沒機會冒起。相反，盧安認為只要能提出正確的問題，並專注於未有答案的子領域，那完全有可能在短短三四年內躋身前沿。
同時，盧安強調「小團隊搭配大算力」，才屬於快速推動研究的正確模式。初級研究員若加入規模上千人的大型實驗室，往往難以獲得嘗試與實踐自己想法的機會。
另外，盧安提醒業界，不宜低估產品設計與使用者介面（UI）的重要性。接下來的業界主要競爭，集中於如何影響人類日常工作與生活，故求職者最好選擇那些具「強烈產品感」的公司。
盧安：業內人才市場續增長
他預測，未來整體AI人才市場仍將持續增長，但前沿實驗室規模將會受限，因為模型背後訓練決策環節「彼此互相作用」，團隊難像傳統軟件工程般無限擴張。
作為參與GPT-2、GPT-3等項目的OpenAI前工程師，盧安談到對GPT-5的觀察。他感覺業界已進入高度成熟期，各實驗室不能單靠小幅度的模型改良取勝，而須建構「模型工廠」持續且穩定地輸出更佳版本。盧安亦認同，所有大型語言模型最終難免趨同，又批評現今業界內的諸多基準測試，如同死記考題、追求分數，卻忽略了更廣泛的應用場景，例如跨領域知識工作的真正需求。
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