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本地創科動態|理大倡分散式練AI 勁省能源

By on October 24, 2025

刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech

香港理工大學人工智能高等研究院(PAAI)研究團隊,提出「協作式生成人工智能」模式,把人工智能(AI)訓練從傳統的集中式轉向分散式,大幅降低訓練成本、保障數據私隱及打破資源壁壘。

理大團隊提出「協作式生成人工智能」模式,將AI訓練從傳統集中式轉向分散式;左起為理大高級副校長(研究及創新)趙汝恒、楊紅霞。(理大提供圖片)

運用GPU所需時間大降

理大PAAI執行院長、計算機及數學科學學院副院長(環球事務)及電子計算學系教授楊紅霞指出:「以超低資源實現基礎模型訓練,加上高效模型融合,可助全球學術人員投入生成式AI(GenAI)研究。」

楊紅霞指出,以超低資源實現基礎模型訓練,可助全球學術人員投入GenAI研究。(理大提供圖片)

當前生成式人工智能領域面臨三重核心制約:首先,訓練基礎模型需耗費巨量計算資源;第二,私隱保護與版權關係,使醫療、金融等敏感數據難以用於訓練;第三,基礎模型未必能及時吸收新知識。理大團隊研發的「InfiFusion模型融合技術」實現關鍵突破,僅需數百圖像處理器(GPU)小時,即可融合出傳統需100萬至200萬GPU小時訓練的大模型。

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