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AWS年會|應用範圍廣 涵蓋農業救災

By on December 3, 2025

刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech

亞馬遜網絡服務(AWS)在AWS re: Invent 2025年度大會上,向傳媒展示當地多個「物理人工智能」(Physical AI)案例,應用場景涵蓋農業、救災、視像監控,以及海底觀測等領域。首先,Roomie IT包含八大代理型(Agentic)模組,其中Physical AI Agent將電腦視覺,從被動偵測轉為主動預防,能即時發現異常並採取矯正措施,以減少損失。

除草機械人毋須用藥劑

Aigen製造太陽能除草機械人,透過AI視覺精準辨識,以物理方式擊除雜草,毋須使用化學藥劑或農民介入。Aigen正擴大收集與分析巨量資料集的能力,以加速基礎模型訓練,讓機械人應用於不同農作物。

Aigen透過AI視覺精準辨識,以物理方式擊除雜草。(邱敏聰攝)

至於海洋海底觀測公司COSMA方面,其自主水下無人機群拍攝高解像度影像,輸入AI平台後產生3D海床重建、生態系製圖與物種辨識,建立完整海底數位孿生(Digital Twin)。

Diligent Robotics研發具社會智能、AI驅動的機械人。(邱敏聰攝)
COSMA自主水下無人機群,可供拍攝高解像度影像。(邱敏聰攝)

現場另一間Diligent Robotics機械人科企,研發具社會智能、AI驅動的機械人,其VLA(視覺—語言—行動)模型能夠按下電梯按鈕,藉自動化簡化醫院工作流程,為醫療團隊年省數千小時。RobCo將專利模組化硬件,與免程式碼工作室結合,實現具專家級精度的機械人,自動化重複或危險任務,幫助企業提升生產力。

RobCo將專利模組化硬件,幫助企業提升生產力。(邱敏聰攝)

Voxelis AI標榜把傳統的直升機,轉化為全自主的滅火直升機(Helitanker)。其VoxVision平台結合AWS雲端、物聯網(IoT)與邊緣AI,實現即時熱成像掃描、製圖與環境監測。借助AWS支援的處理能力,自動為資料加上精確地理標籤與時間戳記,讓空中機組、機隊管理員與消防單位無縫協作,以數據驅動洞察力,強化滅火行動。

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