多國紛用AI起草立法減錯漏（郝本尼）
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——智情筆報」
在最近的「安全帶之亂」，港府官員承認《2025年道路交通（安全裝備）（修訂）規例》立法技術上有不足之處，未能完全反映立法原意，社會各界亦批評公務員與立法會議員有所疏忽。另一方面，政府與法律界近年大力支持人工智能（AI）發展，但本地的立法工作，似乎仍未有效導入相關技術。
香港立法以修訂主體法例的內容為主，法案往往只會列出細部改動字句，負責草擬或審議的人員若不留意整體結構，便有可能釀成錯漏。在近年講求縮短時間、壓縮成本的趨勢下，出錯的風險更進一步提高。
阿聯酋及英美早有先例
放眼世界各地，AI正逐漸為草擬法律這項工序「加固」。阿聯酋去年就以「監管情報生態系統」（RIE）為旗號，提出把AI置入構思、草擬到更新的規管生命周期。英國政府旗下i.AI團隊，亦已發布專門用於改善立法起草過程的AI工具Lex，可生成法案解釋說明、快速查找立法材料。
美國眾議院甚至早於2017年，便着手開發使用自然語言處理的CPS（Comparative Print Suite）工具，協助比較法案、修正案和現行法律，提升立法透明度和減少手動錯誤，該工具已於2022年正式推出。在翌年，參議院亦相繼批准使用ChatGPT、Copilot等主流AI工具。
至於美國國防承包商National Defense Lab，據稱在開發一套名為Athena的AI系統，旨在採用先進的機器學習演算法，持續更新、學習一切相關數據，涵蓋範圍包括政策制定、立法流程與行政管理，有望重塑整個國家治理架構。
AI當然不能夠取代立法者，但肯定有助降低工作的失誤率。以今次香港「安全帶之亂」為例，如果政府內部草擬或立法會審議過程，能有像美國CPS、英國Lex一類工具協助，肯定更大機會抓出條文對象只限新登記車輛的問題，而不是等到法例生效以後才「甩轆」。
港「安全帶」修例成契機
無奈的是，港府與立法會引入AI工具，目前僅限於表面的議政支援，主要處理立法外圍的數據分析、謄錄翻譯等任務，反而最講求嚴謹與可追溯的立法草擬，則仍高度依賴人手翻查校對。
眼前其實正好提供一個轉向的契機，因為當局已表明會檢視安全帶立法，並且展開公眾諮詢。當局不妨考慮用AI分析市民與業界意見，而後續草擬條文也引入AI工具作校核，將上一次錯誤變成引入AI改善立法治理的契機。
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