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AI急症診斷｜67%準確 勝過醫生
By 信報財經新聞 on May 5, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國哈佛大學醫學院及貝斯以色列女執事醫療中心一項研究表明，人工智能（AI）在急症室提供的診斷，包括根據可用訊息作出決策、識別可能的診斷，以及選擇下一步的治療方案等，都比兩位人類醫生更準確。其中，AI在分診病例的準確率更達到67%，勝過真人醫生的50%至55%。
研究發表在學術期刊《科學》，論文主要作者羅德曼博士（Adam Rodman）預計未來10年，AI仍不會取代醫生，而是與醫生聯手，建構一種新的「三方醫療模式，涵蓋醫生、病患及AI系統」。
研究人員選取76名到貝斯以色列醫院急症室就診的患者，比較兩位內科主治醫師的診斷結果，還有與OpenAI o1及4o模型產生的診斷結果。結果顯示，o1模型在67%分診病例中，能夠提供「準確或非常接近的診斷」，表現優於人類醫生（準確率僅為50%至55%）。病例之一是有患者肺部血栓且症狀惡化，醫生認為抗凝血劑失效，但AI留意到患者有紅斑狼瘡病史，這可能是導致肺部發炎的原因，事實證明AI的判斷正確。
制定長期治療方案具優勢
英國《衞報》指出，在需要快速決策、且資訊有限的緊急情況下，AI優勢尤其顯著。當掌握更多細節資訊時，OpenAI o1推理模型的診斷準確率升至82%，人類專家的準確率為70%至79%。在制定長期治療方案（例如抗生素療程）時，電腦制定的方案明顯優於人類醫生，其得分高達89%，人類醫生使用搜尋引擎等傳統資源制定的方案，得分僅為34%。以上數據反映現時的大型語言模型（LLM），已超越了大多數臨床推理基準。
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