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AI成本｜員工濫用Token衝排名 企業成本飆
By 信報財經新聞 on June 2, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
為鼓勵團隊使用人工智能（AI），不少工程師刻意刷高AI調用量，例如讓AI翻譯整本小說、生成無意義內容，或執行瑣碎任務，更視之為職場文化與地位象徵，「詞元最大化」（Tokenmaxxing）成為矽谷科技圈潮語。這種為衝排名而遊戲化的做法，企業最終要承擔算力成本。有消息指出，亞馬遜關閉內部排行榜，以避免員工為提升得分，執行不必要的AI任務。
Uber團隊4個月花光全年預算
以網約車平台優步（Uber）為例，團隊以Claude Code生成程式碼，4個月內就花光2026年的全部AI預算，該企正質疑這筆投資是否值得。更有AI顧問告訴新聞網站Axios，有企業客戶在一個月內，由於未對Claude平台實施使用限制或消費上限，累計消費高達約5億美元（約39億港元）。
美企Factory AI行政總裁格林伯格（Matan Grinberg）向財經頻道CNBC提到，企業過去一年內經歷3個階段。第一階段是董事會要求行政總裁採取措施應對AI問題。接下來是所謂的「Tokenmaxxing」，即不惜一切代價使用AI。時至第三階段，領導團隊開始重新評估他們對高端AI模型的需求。格林伯格反問：「我們真的需要，在每個任務都使用Opus級別的智能嗎？完全沒必要。」
微軟旗下Github Copilot昨日調整定價模式，需要按詞元消耗量付費。有用戶投訴新做法令成本急升，費用從過去少於50美元，飆升至超過3000美元。美國AI科企Glean行政總裁賈恩（Arvind Jain）教路，不妨把簡單的任務，分配到成本較低的AI模型，實際上可以節省10倍成本。
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