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生物學身份證｜AI蛋白質添水印 防遭利用製毒素
By 信報財經新聞 on October 2, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
生成式人工智能（GenAI）幫助科學家應對關鍵的生物學挑戰，從預測蛋白質結構（AlphaFold），到設計全新的蛋白質（AlphaProteo及ProteinMPNN），以及最近開發的新型噬菌體。然而，由於設計門檻大幅降低，不法分子恐利用這項技術，製造新毒素或其他有害物質。
DeepMind推出 嵌入3D結構中
谷歌DeepMind推出合成生物學身份證SynthID Bio，把不易察覺且可驗證的特徵，嵌入到AI生成的蛋白質序列及預測的3D結構中。當中根據資料類型調整方法，巧妙地引導序列中氨基酸的選擇，並調整預測的3D結構的原子座標，從而產生可靠的檢測訊號。實驗表明，調整並不會損害蛋白質的生物學功能。
此外，谷歌近日邀請100間出版商加入一項「AI貢獻實驗」測試。當網站內容被判定對AI摘要、AI模式或Gemini回答有實質貢獻時，便可獲得按月支付的款項。The Information報道，一間早期加入計劃的出版商，一年內獲收入超過100萬美元（約780萬港元）；不過，一些規模較小的網站，幾個月的收入不到1000美元。
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