More 科技動態 News
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百達料中國機械人增長勁
消費類機械中,Lingen表示,無人駕駛汽車的增長最令人振奮,無論短中長期都會看到自用及公共交通對有關技術的需求上升,載有自動駕駛技術的電動車料成為主流
- Posted January 23, 2017
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AI做壞事 (香睿剛)
近年,全球社會熱炒AI概念,認為是將改變人類生活習慣的「Next Big Thing」。只要用的是人類, 就一定有做壞事的可能性。去年年底,日本將棋界便爆出了一單職業棋手向AI請槍醜聞,震撼整個日本社會。
- Posted January 21, 2017
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Tesla汽車毋須回收
去年5月Tesla一架Model S型號汽車撞向一輛貨車,前者司機死亡。美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)周四發表報告,認為沒有必要因此回收Tesla汽車。Tesla行政總裁馬斯克(Elon Musk)形容報告非常正面。
- Posted January 21, 2017
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比特幣暴起暴跌削貨幣功能 (陸錦榮)
從滿足貨幣支付、計價和儲藏的三大功能看,比特幣值暴起暴跌,計價便難以穩定;在儲藏上也有一定局限性。因而很難期望用這種虛擬貨幣,可以有效滿足全球性的藏富需求,加上波動劇烈,其不確定性所產生的持有成本相當高。
- Posted January 21, 2017
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銀行收購金融科技創企求生 (劉冠時)
至少短期內,新型金融科技仍離不開傳統銀行服務的支持。以Apple Pay和微信支付等流動支付系統為例,它們都必須綁定儲蓄卡或信用卡,無法獨立為用戶提供「銀行戶口」。有見及此,不少銀行和金融科技初創公司乾脆合作甚至合併,取長補短。
- Posted January 21, 2017
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金融科技留痕 全民終身監控 (凌劍豪)
著名社會學家鮑曼在2010年提出,當下科技發展建立「流動的監控」(Liquid Surveillance),形容新科技將生活不同的層面紀錄下來,當權者可透過整合不同斷裂的資料,重整並監控每個人的生活模式。
- Posted January 21, 2017
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FinTech與無現金社會 (聶飛)
大數據實踐水平決定FinTech企業的競爭力,大數據思維則主導FinTech行業的發展方向。FinTech有別於傳統金融資本流通渠道及模式,遂成為金融業務新概念,當中亦帶有非主流的意味,從而逐漸實現「無現金社會」(cashless society)了。
- Posted January 21, 2017
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IBM新業務拖累 營業額連跌19季
國際商業機器(IBM)營業額連跌19個季度,上季邊際利潤率收窄,反映雲端及人工智能(AI)業務帶來的收入,仍未能抵消進軍這些新領域的成本。
- Posted January 21, 2017
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如何將失敗轉化為成功(Julian Birkinshaw)
大部分企業或多或少也要面對失敗。作為領袖,大家均知道正視及接納失敗的重要。那麼有甚麼辦法,能讓你的企業在敢於創新的環境下,仍獲得最大的生存機會?
- Posted January 21, 2017
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施政報告不離「地」 方保僑:無助創科萌芽
特首梁振英早前發表了《二零一七施政報告》,StartupBeat 特別訪問了IT業界代表方保僑(Francis Fong),以了解他對創科政策的看法。
- Posted January 20, 2017
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AI短劇|內地上月每36秒誕一部AI劇
人工智能(AI)短劇於中國內地迅速崛起,在今年5月,首次佔據每日百強榜單半數以上席位;到了本月,比例已升至七成左右。
- August 12, 2026
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科企工時|美科企僱員每周工時達90句鐘
英國廣播公司(BBC)報道,美國科技從業人員收入縱然相當可觀,工作量亦驚人地多。
- August 12, 2026
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iPhone摺機|銀藍色鏡頭蓋曝光
蘋果將於下月舉行秋季發表會,爆料人士Sonny Dickson於社交平台X分享兩款據稱是蘋果摺疊iPhone相機保護蓋的照片,分別是銀白及深藍配色。
- August 12, 2026
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微軟|新AI晶片傳最快下月推
微軟(Microsoft)計劃今年秋季推出下一代人工智能(AI)晶片Maia 300,最快下個月發布產品。
- August 12, 2026
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Meta|新模型減磅 PC單顯卡可運行
Meta新推出人工智能(AI)模型Muse Glimmer,以寬鬆的Apache 2.0許可證開源模型的權重。
- August 12, 2026
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朱克伯格挺AI開源|免權力集中 超智能應互相制衡 「蒸餾」模型無大害
Meta行政總裁朱克伯格發表6500字、題為The Future is for Everyone(「未來屬於每個人」)的文章,重申自己一如既往地力挺開源,包括開源人工智能(AI)模型。
- August 12, 2026
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對抗AI|專家研特殊圖案 避開AI監控
美國網絡安全專家斯韋林根(Bill Swearingen)花費一年時間,開發「對抗圖案」生成系統noRecognition,而這些圖案可讓一般衣物、配件甚至車身表面,避開人工智能(AI)演算法的監控。
- August 11, 2026
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