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國產模型｜ASI-Evolve懂「自我進化」
By 信報財經新聞 on April 21, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
人工智能（AI）一旦懂得自主建構下一代AI，並這種自我提升形成閉環時，進步速度就會呈指數級增長。科技媒體「36氪」報道，上海交通大學副教授劉鵬飛團隊近日研發自我「進化」模型ASI-Evolve，每次自我分析循環都會創造出更好版本。研究團隊建立了一個閉環研究框架，AI首先會學習過去的研究經驗，然後提出新解決方案，接着自行實驗並分析結果，最後不斷迭代形成閉環。
模型修正能力為人類3倍
這種方式讓AI直接參與自身的演化過程，像人類研究員一樣累積知識，而並非每次都從零開始。舉例來說，ASI-Evolve不僅會記錄做錯的題目，還會記住錯題的原因，以及下次遇到類似題目時，應該如何選擇正確的答案。在神經網絡架構設計方面，ASI-Evolve在一項標準基準測試中，其注意力機制的特定功能提升0.97分，人類的提升幅度僅為0.34分，其自我改進效率幾乎是人類的3倍。
至於被譽為「AI天才少女」的DeepSeek前研究員、現任小米（01810）MiMo大模型負責人羅福莉，3月曾在中關村論壇表示，「如果把時間拉到5年，我覺得AGI（通用人工智能）已經實現了。如果要用一個字，概括接下來一年AGI進程最關鍵的一件事，我會選『自進化』。」她一年前認為，大模型需要3到5年才能自我進化，如今她相信一到兩年就能完成。
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